除了上述傳統(tǒng)的方式，2013年以來，隨著深度學習的研究取得較大進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯逐漸興起。就當前而言，廣泛應用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。該模型擅長對自然語言建模，把任意長度的句子轉化為特定維度的浮點數(shù)向量，同時“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時間。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡，自動從語料庫中學習知識。一種語言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡中層層傳遞，經(jīng)過多層復雜的傳導運算，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術，質量有較高的提升。天津筆譯服務公司聯(lián)系電話。蕪湖筆譯電話

所謂簡約 (simplification), 就是同傳譯員在不影響原文主要信息傳達的基礎上對原文中出現(xiàn)的無法用目的語處理的材料或原文中出現(xiàn)技術性較強的材料，在直接譯入到目的語中很難被目的語聽眾所理解的情況下而采取簡化語言形式、解釋、歸納、概述原語信息的一種翻譯原則。同傳譯員要根據(jù)聽眾的背景決定本原則的使用頻率。如果聽眾對于所譯內容比較陌生，譯員對翻譯中出現(xiàn)的術語 (jargon) 則要比較大限度的簡約。如在一次對青少年介紹 “ 歐盟農業(yè)政策 ” 的會議上出現(xiàn)了這樣的內容： “If the CIF price of produce at the community boarder is below the guideline price as determined under the Common Market Organization, then at levy, which is not a tariff duty, is imposed.” 如果 “ 忠實 ” 地譯人到任何一種語言青少年聽眾都會出現(xiàn)聽不明白的情況。使用簡約的原則，可以按如下的內容進行法翻譯： “If farm produce comes into the Community at a price below the official Community market price,a special agricultural levy is imposed” 。（譯文：如果農產(chǎn)品進入歐共體的價格低于歐共體的官方價格的話，就要征收農業(yè)特別稅。連云港筆譯哪家好北京筆譯服務公司聯(lián)系電話。

這里，簡單介紹一下機器翻譯的難點。整個機器翻譯的過程，可以分為語音識別轉換、自然語言分析、譯文轉換和譯文生成等階段。在此，以比較典型的、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖)，模塊包含了：語音識別(語音轉換為文本)、自然語言處理(語法分析、語義分析)、譯文轉換、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術難點主要是：語音識別、自然語言處理和譯文轉換等步驟。***個技術難點是語音識別。近二十年來，語音識別技術取得了***進步，開始進入家電、汽車、醫(yī)療、家庭服務等各個領域。常見的應用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習慣，也更自然、更高效;

同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預測”(anticipation) 技能。就是在原語信息還不完整的情況下，譯員可能要講的內容而進行 “超前翻譯 ” ，從而贏得時間，緊跟發(fā)言人進行同步翻譯。如在很多會議的開幕式中都會出現(xiàn)這樣的套話： “……我謹** ……// 對與會**表示熱烈的歡迎 // 并預祝本次大會取得圓滿成功！ //” 在翻譯這段話的時候，譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗在發(fā)言人說出 “ 我謹** ……” 的時候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在聽到 “ 預祝 ……” 之后，就應該知道后面要講的是 “…… 本次會議成功 ” 。不善用 “ 預測 ” 技能的譯員很難做好同聲傳譯工作，因為在翻譯過程中要是等到全部信息接受以后再進行翻譯就不是同聲翻譯了。即使翻譯能夠進行下去，也是斷斷續(xù)續(xù)。聽眾很難接收到完整的信息。廣州筆譯服務公司聯(lián)系電話。

人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳。然而，現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準確、重復等低級錯誤?？陀^來講，人工智能或機器翻譯技術在自然語言處理上，的確有許多突破。這些突破給人希望，讓人暢想未來，但是，短期內的價值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領域。當然，目前機器翻譯已經(jīng)取得非常大的進步，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學六級的水平，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達、雅”，還存在很大的差距。蘇州筆譯服務公司聯(lián)系電話。銅陵筆譯聯(lián)系方式

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第二個技術難點是語義解析，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎;后者由經(jīng)過劃分并具有標注的語料庫構成知識源，以統(tǒng)計學的算法為主。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學的興起而發(fā)展起來的。目前，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎的策略，一般分為語法型、語義型、知識型和智能型。不同類型的機譯系統(tǒng)，由不同的成分構成。抽象地說，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解，在語言的語法、語義和語用等平面進行轉換，按目標語言結構規(guī)則生成目標語言。當前，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知，其***代的技術即為基于統(tǒng)計的機器翻譯方法，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫，然后由計算機自動選取**為常見的詞與詞的對應關系，***給出翻譯結果。蕪湖筆譯電話

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