前陣子，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。***，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上，英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助，完成了緊張的談判。如今，該技術(shù)依然在國際會議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì)，95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如，需要平時大量的艱苦練習(xí)，即使是雙語運(yùn)用自如的專業(yè)人員，在實(shí)戰(zhàn)之前，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí)、熟悉會議資料，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊，因?yàn)閴毫薮?，一般多人協(xié)同，在一場數(shù)小時的過程中，每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下，普通的口譯工作則要簡單不少。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價值。寧波口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。金華口譯推薦

機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?這里，簡單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個機(jī)器翻譯的過程，可以分為語音識別轉(zhuǎn)換、自然語言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此，以比較典型的、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見下圖)，模塊包含了：語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析、語義分析)、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語音識別、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。***個技術(shù)難點(diǎn)是語音識別。近二十年來，語音識別技術(shù)取得了***進(jìn)步，開始進(jìn)入家電、汽車、醫(yī)療、家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習(xí)慣，也更自然、更高效;語音控制系統(tǒng)，即用語音來控制設(shè)備的運(yùn)行，相對于手動控制來說更加快捷、方便，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;金華口譯推薦杭州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

需要說明的是，很多人對機(jī)器翻譯有誤解，認(rèn)為機(jī)器翻譯偏差大。其實(shí)，機(jī)器翻譯運(yùn)用語言學(xué)知識，自動識別語法，模擬語義理解，進(jìn)行對應(yīng)翻譯，因語法、語義、語用的復(fù)雜性，出現(xiàn)錯誤是難免的。就已有的成果來看，全場景通用的機(jī)器翻譯，其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時代的到來，語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會發(fā)展的重要瓶頸，實(shí)現(xiàn)任意時間、任意地點(diǎn)、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個夢想。這*是全球化背景下的一個小縮影。在社會快速發(fā)展的進(jìn)程中，機(jī)器翻譯將扮演越來越重要的角色。

同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預(yù)測”(anticipation) 技能。就是在原語信息還不完整的情況下，譯員可能要講的內(nèi)容而進(jìn)行 “超前翻譯 ” ，從而贏得時間，緊跟發(fā)言人進(jìn)行同步翻譯。如在很多會議的開幕式中都會出現(xiàn)這樣的套話： “……我謹(jǐn)** ……// 對與會**表示熱烈的歡迎 // 并預(yù)祝本次大會取得圓滿成功！ //” 在翻譯這段話的時候，譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)在發(fā)言人說出 “ 我謹(jǐn)** ……” 的時候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在聽到 “ 預(yù)祝 ……” 之后，就應(yīng)該知道后面要講的是 “…… 本次會議成功 ” 。不善用 “ 預(yù)測 ” 技能的譯員很難做好同聲傳譯工作，因?yàn)樵诜g過程中要是等到全部信息接受以后再進(jìn)行翻譯就不是同聲翻譯了。即使翻譯能夠進(jìn)行下去，也是斷斷續(xù)續(xù)。聽眾很難接收到完整的信息。無錫口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

當(dāng)前，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫，然后由計(jì)算機(jī)自動選取**為常見的詞與詞的對應(yīng)關(guān)系，***給出翻譯結(jié)果。不過，采用該技術(shù)目前仍無法達(dá)到令人滿意的效果，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話。因?yàn)?，基于統(tǒng)計(jì)的方法，需要建立大規(guī)模的雙語語料庫，而翻譯模型、語言模型參數(shù)的準(zhǔn)確性直接依賴于語料的規(guī)模及質(zhì)量，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語料庫的覆蓋面。武漢口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。紹興口譯哪家好

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第二個技術(shù)難點(diǎn)是語義解析，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫構(gòu)成知識源，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的。目前，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略，一般分為語法型、語義型、知識型和智能型。不同類型的機(jī)譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成。抽象地說，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解，在語言的語法、語義和語用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言。金華口譯推薦

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