軟件測試技術測試分類編輯軟件測試的狹義論和廣義論——靜態(tài)和動態(tài)的測試軟件測試技術軟件測試的辨證論——正向思維和反向思維軟件測試的風險論——測試是評估軟件測試的經(jīng)濟學觀點——為盈利而測試軟件測試的標準論——驗證和確認軟件測試技術測試工具編輯幾種常用的測試工具：1、軟件錯誤管理工具Bugzilla2、功能測試工具WinRunner3、負載測試工具LoadRunner4、測試管理工具TestDirector軟件測試技術同名圖書編輯軟件測試技術圖書1書名:軟件測試技術軟件測試技術作者：曲朝陽出版社：**水利水電出版社出版時間：2006ISBN:97開本：16定價:元內(nèi)容簡介本書詳盡地闡述了軟件測試領域中的一些基本理論和實用技術。首先從軟件測試的基本原則，以及常用的軟件測試技術入手，介紹了與軟件測試領域相關的基礎知識。然后，分別從單元測試、集成測試和系統(tǒng)測試3個層面深入分析了如何選擇和設計有效的測試用例，制定合適的測試策略等主題。**后，討論了面向?qū)ο蟮能浖y試和軟件測試自動化技術。附錄中還附錄了常見的軟件錯誤，供讀者參閱。本書作為軟件測試的實際應用參考書，除了力求突出基本知識和基本概念的表述外，更注重軟件測試技術的運用。自動化測試發(fā)現(xiàn)7個邊界條件未處理的異常情況。常州 軟件測試

    快速原型模型部分需求-原型-補充-運行外包公司預先不能明確定義需求的軟件系統(tǒng)的開發(fā)，更好的滿足用戶需求并減少由于軟件需求不明確帶來的項目開發(fā)風險。不適合大型系統(tǒng)的開發(fā)，前提要有一個展示性的產(chǎn)品原型，在一定程度上的補充，限制開發(fā)人員的創(chuàng)新。螺旋模型每次功能都要**行風險評估，需求設計-測試很大程度上是一種風險驅(qū)動的方法體系，在每個階段循環(huán)前，都進行風險評估。需要有相當豐富的風險評估經(jīng)驗和專門知識，在風險較大的項目開發(fā)中，很有必要，多次迭代，增加成本。軟件測試模型需求分析-概要設計-詳細設計-開發(fā)-單元測試-集成測試-系統(tǒng)測試-驗收測試***清楚標識軟件開發(fā)的階段包含底層測試和高層測試采用自頂向下逐步求精的方式把整個開發(fā)過程分成不同的階段，每個階段的工作都很明確，便于控制開發(fā)過程。缺點程序已經(jīng)完成，錯誤在測試階段發(fā)現(xiàn)或沒有發(fā)現(xiàn)，不能及時修改而且需求經(jīng)常變化導致V步驟反復執(zhí)行，工作量很大。W模型開發(fā)一個V測試一個V用戶需求驗收測試設計需求分析系統(tǒng)測試設計概要設計集成測試設計詳細設計單元測試設計編碼單元測試集成集成測試運行系統(tǒng)測試交付驗收測試***測試更早的介入，可以發(fā)現(xiàn)開發(fā)初期的缺陷。北京安全軟件檢測報告整合多學科團隊的定制化檢測方案，體現(xiàn)艾策服務于制造的技術深度。

    保留了較多信息，同時由于操作數(shù)比較隨機，某種程度上又沒有抓住主要矛盾，干擾了主要語義信息的提取。pe文件即可移植文件導入節(jié)中的動態(tài)鏈接庫(dll)和應用程序接口(api)信息能大致反映軟件的功能和性質(zhì)，通過一個可執(zhí)行程序引用的dll和api信息可以粗略的預測該程序的功能和行為。belaoued和mazouzi應用統(tǒng)計khi2檢驗分析了pe格式的惡意軟件和良性軟件的導入節(jié)中的dll和api信息，分析顯示惡意軟件和良性軟件使用的dll和api信息統(tǒng)計上有明顯的區(qū)別。后續(xù)的研究人員提出了挖掘dll和api信息的惡意軟件檢測方法，該類方法提取的特征語義信息豐富，但*從二進制可執(zhí)行文件的導入節(jié)提取特征，忽略了整個可執(zhí)行文件的大量信息。惡意軟件和被***二進制可執(zhí)行文件格式信息上存在一些異常，這些異常是檢測惡意軟件的關鍵。研究人員提出了基于二進制可執(zhí)行文件格式結構信息的惡意軟件檢測方法，這類方法從二進制可執(zhí)行文件的pe文件頭、節(jié)頭部、資源節(jié)等提取特征，基于這些特征使用機器學習分類算法處理，取得了較高的檢測準確率。這類方法通常不受變形或多態(tài)等混淆技術影響，提取特征只需要對pe文件進行格式解析，無需遍歷整個可執(zhí)行文件，提取特征速度較快。

    k為短序列特征總數(shù)，1≤i≤k?？蓤?zhí)行文件長短大小不一，為了防止該特征統(tǒng)計有偏，使用∑knk,j進行歸一化處理。逆向文件頻率(inversedocumentfrequency，idf)是一個短序列特征普遍重要性的度量。某一短序列特征的idf，可以由總樣本實施例件數(shù)目除以包含該短序列特征之樣本實施例件的數(shù)目，再將得到的商取對數(shù)得到：其中，|d|指軟件樣本j的總數(shù)，|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目。idf的主要思想是：如果包含短序列特征i的軟件練樣本越少，也就是|{j:i∈j}|越小，idf越大，則說明短序列特征i具有很好的類別區(qū)分能力。：如果某一特征在某樣本中以較高的頻率出現(xiàn)，而包含該特征的樣本數(shù)目較小，可以產(chǎn)生出高權重的，該特征的。因此，，保留重要的特征。此處選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征，是因為字節(jié)碼n-grams提取的特征很多，很多都是無效特征，或者效果非常一般的特征，保持這些特征會影響檢測方法的性能和效率，所以要選出有效的特征即可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征。步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓練樣本，然后分別采用前端融合方法、后端融合方法和中間融合方法設計三種不同方案的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法。專業(yè)機構認證該程序內(nèi)存管理效率優(yōu)于行業(yè)平均水平23%。

    首先和大家聊一下什么是cma第三方軟件檢測資質(zhì),什么是cnas第三方軟件檢測資質(zhì)，這兩個第三方軟件測評檢測的資質(zhì)很多人會分不清楚。那么首先我們來看一下，cma是屬于市場監(jiān)督管理局的一個行政許可，在國內(nèi)是具有法律效力的認可資質(zhì)。Cnas屬于中國合格評定國家委員會頒發(fā)的一個資質(zhì)，效力也是受到認可的，但是cnas同時也是在全球范圍內(nèi)可以通用認可，所以更多的適用于有國際許可認證需求的客戶。那么，有的客戶會存在疑問，為什么有時候軟件項目要求同時出具cma和cnas雙資質(zhì)認證呢，這如果是在軟件開發(fā)項目需求中明確要求雙資質(zhì)，那么就需要在出具軟件測試報告的同時蓋這兩個資質(zhì)章，但是如果項目并沒有明確要求，只是要求第三方軟件檢測機構出具的軟件測試報告的話，那么其實可以用cma或者cnas其中任何一個來進行替代即可。說完了這些基本的關于軟件檢測機構的資質(zhì)要求后，我們來看一下如何選擇比較靠譜或者具備正規(guī)效力的cma和cnas軟件測評機構呢？首先，需檢驗機構的許可資質(zhì)，如果軟件測試機構具備兩個資質(zhì)，那肯定是更好的選擇，但是如果只具備一個第三方軟件測試的資質(zhì)，其實也是沒有問題的，在滿足業(yè)務需求場景的前提下，不需要去苛求兩個資質(zhì)都需要具備。第二。漏洞掃描報告顯示依賴庫存在5個已知CVE漏洞。成都軟件檢測

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    這樣做的好處是，融合模型的錯誤來自不同的分類器，而來自不同分類器的錯誤往往互不相關、互不影響，不會造成錯誤的進一步累加。常見的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion)、平均值融合(averaged-fusion)、貝葉斯規(guī)則融合(bayes’rulebased)以及集成學習(ensemblelearning)等。其中集成學習作為后端融合方式的典型**，被廣泛應用于通信、計算機識別、語音識別等研究領域。中間融合是指將不同的模態(tài)數(shù)據(jù)先轉化為高等特征表達，再于模型的中間層進行融合，如圖3所示。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為例，神經(jīng)網(wǎng)絡通過一層一層的管道映射輸入，將原始輸入轉換為更高等的表示。中間融合首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡將原始數(shù)據(jù)轉化成高等特征表達，然后獲取不同模態(tài)數(shù)據(jù)在高等特征空間上的共性，進而學習一個聯(lián)合的多模態(tài)表征。深度多模態(tài)融合的大部分工作都采用了這種中間融合的方法，其***享表示層是通過合并來自多個模態(tài)特定路徑的連接單元來構建的。中間融合方法的一大優(yōu)勢是可以靈活的選擇融合的位置，但設計深度多模態(tài)集成結構時，確定如何融合、何時融合以及哪些模式可以融合，是比較有挑戰(zhàn)的問題。字節(jié)碼n-grams、dll和api信息、格式結構信息這三種類型的特征都具有自身的優(yōu)勢。常州 軟件測試