比黑盒適用性廣的優(yōu)勢就凸顯出來了。[5]軟件測試方法手動測試和自動化測試自動化測試，顧名思義就是軟件測試的自動化，即在預(yù)先設(shè)定的條件下運(yùn)行被測程序，并分析運(yùn)行結(jié)果。總的來說，這種測試方法就是將以人驅(qū)動的測試行為轉(zhuǎn)化為機(jī)器執(zhí)行的一種過程。對于手動測試，其在設(shè)計(jì)了測試用例之后，需要測試人員根據(jù)設(shè)計(jì)的測試用例一步一步來執(zhí)行測試得到實(shí)際結(jié)果，并將其與期望結(jié)果進(jìn)行比對。[5]軟件測試方法不同階段測試編輯軟件測試方法單元測試單元測試主要是對該軟件的模塊進(jìn)行測試，通過測試以發(fā)現(xiàn)該模塊的實(shí)際功能出現(xiàn)不符合的情況和編碼錯誤。由于該模塊的規(guī)模不大，功能單一，結(jié)構(gòu)較簡單，且測試人員可通過閱讀源程序清楚知道其邏輯結(jié)構(gòu)，首先應(yīng)通過靜態(tài)測試方法，比如靜態(tài)分析、代碼審查等，對該模塊的源程序進(jìn)行分析，按照模塊的程序設(shè)計(jì)的控制流程圖，以滿足軟件覆蓋率要求的邏輯測試要求。另外，也可采用黑盒測試方法提出一組基本的測試用例，再用白盒測試方法進(jìn)行驗(yàn)證。若用黑盒測試方法所產(chǎn)生的測試用例滿足不了軟件的覆蓋要求，可采用白盒法增補(bǔ)出新的測試用例，以滿足所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。其所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)視模塊的實(shí)際具體情況而定。整合多學(xué)科團(tuán)隊(duì)的定制化檢測方案，體現(xiàn)艾策服務(wù)于制造的技術(shù)深度。軟件性能檢測服務(wù)

    這種傳統(tǒng)方式幾乎不能檢測未知的新的惡意軟件種類，能檢測的已知惡意軟件經(jīng)過簡單加殼或混淆后又不能檢測，且使用多態(tài)變形技術(shù)的惡意軟件在傳播過程中不斷隨機(jī)的改變著二進(jìn)制文件內(nèi)容，沒有固定的特征，使用該方法也不能檢測。新出現(xiàn)的惡意軟件，特別是zero-day惡意軟件，在釋放到互聯(lián)網(wǎng)前，都使用主流的反**軟件測試，確保主流的反**軟件無法識別這些惡意軟件，使得當(dāng)前的反**軟件通常對它們無能為力，只有在惡意軟件大規(guī)模傳染后，捕獲到這些惡意軟件樣本，提取簽名和更新簽名庫，才能檢測這些惡意軟件。基于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法將可執(zhí)行文件表示成不同抽象層次的特征，使用這些特征來訓(xùn)練分類模型，可實(shí)現(xiàn)惡意軟件的智能檢測，基于這些特征的檢測方法也取得了較高的準(zhǔn)確率。受文本分類方法的啟發(fā)，研究人員提出了基于二進(jìn)制可執(zhí)行文件字節(jié)碼n-grams的惡意軟件檢測方法，這類方法提取的特征覆蓋了整個二進(jìn)制可執(zhí)行文件，包括pe文件頭、代碼節(jié)、數(shù)據(jù)節(jié)、導(dǎo)入節(jié)、資源節(jié)等信息，但字節(jié)碼n-grams特征通常沒有明顯的語義信息，大量具有語義的信息丟失，很多語義信息提取不完整。此外，基于字節(jié)碼n-grams的檢測方法提取代碼節(jié)信息考慮了機(jī)器指令的操作數(shù)。四川第三方軟件檢測實(shí)驗(yàn)室代碼審計(jì)發(fā)現(xiàn)2處潛在內(nèi)存泄漏風(fēng)險(xiǎn)，建議版本迭代修復(fù)。

    為了有效保證這一階段測試的客觀性，必須由**的測試小組來進(jìn)行相關(guān)的系統(tǒng)測試。另外，系統(tǒng)測試過程較為復(fù)雜，由于在系統(tǒng)測試階段不斷變更需求造成功能的刪除或增加，從而使程序不斷出現(xiàn)相應(yīng)的更改，而程序在更改后可能會出現(xiàn)新的問題，或者原本沒有問題的功能由于更改導(dǎo)致出現(xiàn)問題。所以，測試人員必須進(jìn)行回歸測試。[2]軟件測試方法驗(yàn)收測試驗(yàn)收測試是**后一個階段的測試操作，在軟件產(chǎn)品投入正式運(yùn)行前的所要進(jìn)行的測試工作。和系統(tǒng)測試相比而言，驗(yàn)收測試與之的區(qū)別就只是測試人員不同，驗(yàn)收測試則是由用戶來執(zhí)行這一操作的。驗(yàn)收測試的主要目標(biāo)是為向用戶展示所開發(fā)出來的軟件符合預(yù)定的要求和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，并驗(yàn)證軟件實(shí)際工作的有效性和可靠性，確保用戶能用該軟件順利完成既定的任務(wù)和功能。通過了驗(yàn)收測試，該產(chǎn)品就可進(jìn)行發(fā)布。但是，在實(shí)際交付給用戶之后，開發(fā)人員是無法預(yù)測該軟件用戶在實(shí)際運(yùn)用過程中是如何使用該程序的，所以從用戶的角度出發(fā)，測試人員還應(yīng)進(jìn)行Alpha測試或Beta測試這兩種情形的測試。Alpha測試是在軟件開發(fā)環(huán)境下由用戶進(jìn)行的測試，或者模擬實(shí)際操作環(huán)境進(jìn)而進(jìn)行的測試。

    快速原型模型部分需求-原型-補(bǔ)充-運(yùn)行外包公司預(yù)先不能明確定義需求的軟件系統(tǒng)的開發(fā)，更好的滿足用戶需求并減少由于軟件需求不明確帶來的項(xiàng)目開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。不適合大型系統(tǒng)的開發(fā)，前提要有一個展示性的產(chǎn)品原型，在一定程度上的補(bǔ)充，限制開發(fā)人員的創(chuàng)新。螺旋模型每次功能都要**行風(fēng)險(xiǎn)評估，需求設(shè)計(jì)-測試很大程度上是一種風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動的方法體系，在每個階段循環(huán)前，都進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。需要有相當(dāng)豐富的風(fēng)險(xiǎn)評估經(jīng)驗(yàn)和專門知識，在風(fēng)險(xiǎn)較大的項(xiàng)目開發(fā)中，很有必要，多次迭代，增加成本。軟件測試模型需求分析-概要設(shè)計(jì)-詳細(xì)設(shè)計(jì)-開發(fā)-單元測試-集成測試-系統(tǒng)測試-驗(yàn)收測試***清楚標(biāo)識軟件開發(fā)的階段包含底層測試和高層測試采用自頂向下逐步求精的方式把整個開發(fā)過程分成不同的階段，每個階段的工作都很明確，便于控制開發(fā)過程。缺點(diǎn)程序已經(jīng)完成，錯誤在測試階段發(fā)現(xiàn)或沒有發(fā)現(xiàn)，不能及時修改而且需求經(jīng)常變化導(dǎo)致V步驟反復(fù)執(zhí)行，工作量很大。W模型開發(fā)一個V測試一個V用戶需求驗(yàn)收測試設(shè)計(jì)需求分析系統(tǒng)測試設(shè)計(jì)概要設(shè)計(jì)集成測試設(shè)計(jì)詳細(xì)設(shè)計(jì)單元測試設(shè)計(jì)編碼單元測試集成集成測試運(yùn)行系統(tǒng)測試交付驗(yàn)收測試***測試更早的介入，可以發(fā)現(xiàn)開發(fā)初期的缺陷。用戶隱私測評確認(rèn)數(shù)據(jù)采集范圍超出聲明條款3項(xiàng)。

    評審步驟以及評審記錄機(jī)制。3)評審項(xiàng)由上層****。通過培訓(xùn)參加評審的人員，使他們理解和遵循相牢的評審政策，評審步驟。(II)建立測試過程的測量程序測試過程的側(cè)量程序是評價測試過程質(zhì)量，改進(jìn)測試過程的基礎(chǔ)，對監(jiān)視和控制測試過程至關(guān)重要。測量包括測試進(jìn)展，測試費(fèi)用，軟件錯誤和缺陷數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品淵量等。建立淵試測量程序有3個子目標(biāo):1)定義**范圍內(nèi)的測試過程測量政策和目標(biāo)。2)制訂測試過程測量計(jì)劃。測量計(jì)劃中應(yīng)給出收集，分析和應(yīng)用測量數(shù)據(jù)的方法。3)應(yīng)用測量結(jié)果制訂測試過程改進(jìn)計(jì)劃。(III)軟件質(zhì)量評價軟件質(zhì)量評價內(nèi)容包括定義可測量的軟件質(zhì)量屬性，定義評價軟件工作產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo)等項(xiàng)工作。軟件質(zhì)量評價有2個子目標(biāo):1)管理層，測試組和軟件質(zhì)量保證組要制訂與質(zhì)量有關(guān)的政策，質(zhì)量目標(biāo)和軟件產(chǎn)品質(zhì)量屬性。2)測試過程應(yīng)是結(jié)構(gòu)化，己測量和己評價的，以保證達(dá)到質(zhì)量目標(biāo)。第五級?優(yōu)化，預(yù)防缺陷和質(zhì)量控制級由于本級的測試過程是可重復(fù)，已定義，已管理和己測量的，因此軟件**能夠優(yōu)化調(diào)整和持續(xù)改進(jìn)測試過程。測試過程的管理為持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和過程質(zhì)量提供指導(dǎo)，并提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施。優(yōu)化，預(yù)防缺陷和質(zhì)量控制級有3個要實(shí)現(xiàn)的成熟度目標(biāo):。創(chuàng)新光譜分析技術(shù)賦能艾策檢測，實(shí)現(xiàn)食品藥品中微量有害物質(zhì)的超痕量檢測。軟件性能檢測服務(wù)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南：艾策科技的實(shí)用建議。軟件性能檢測服務(wù)

    將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進(jìn)行了對比，如表3所示。從表3可以看出，前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測準(zhǔn)確率更高，損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的，雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果。中間融合是三種融合方法中**好的，各項(xiàng)性能指標(biāo)都非常接近**優(yōu)值。表3實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比本實(shí)施例提出了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法，提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams)，提出了通過三種融合方式(前端融合、后端融合、中間融合)集成三種模態(tài)的特征，有效提高惡意軟件檢測的準(zhǔn)確率和魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，相對**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能，其中較優(yōu)的中間融合方法取得了％的準(zhǔn)確率，對數(shù)損失為，auc值為，各項(xiàng)性能指標(biāo)已接近**優(yōu)值。考慮到樣本集可能存在噪聲，本實(shí)施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果。由于惡意軟件很難同時偽造多個模態(tài)的特征，本實(shí)施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒。以上所述*為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。軟件性能檢測服務(wù)