助力橋梁運(yùn)營管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)管養(yǎng)工作可視、可量、可控。隨著各省交通基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模進(jìn)入養(yǎng)護(hù)密集期，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)判斷+周期巡查”模式已難以滿足精細(xì)化管理需求。星地遙感基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動的橋梁運(yùn)維”理念，為運(yùn)營單位構(gòu)建數(shù)字化管養(yǎng)平臺，系統(tǒng)自動匯總結(jié)構(gòu)變形趨勢、健康評分、預(yù)警記錄、維保日志等關(guān)鍵要素，實(shí)現(xiàn)對單橋、多橋、橋群的運(yùn)行狀態(tài)量化管理。平臺支持生成結(jié)構(gòu)全生命周期“健康檔案”，輔助建立橋梁“風(fēng)險(xiǎn)等級—干預(yù)措施”聯(lián)動清單，推動由被動式維修向主動式預(yù)防轉(zhuǎn)變。在珠海某城市快速路橋梁群項(xiàng)目中，該平臺協(xié)助業(yè)主建立橋梁數(shù)字地圖與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警清單，結(jié)合AI趨勢分析，每月動態(tài)調(diào)整巡檢計(jì)劃和維護(hù)資源配置，有效提升工作效率。該實(shí)踐標(biāo)志著省一級管理部門在橋梁運(yùn)維領(lǐng)域已率先實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)監(jiān)測”向“智慧管養(yǎng)”的管理范式升級。自動化平臺支持角色分級管理，保障數(shù)據(jù)安全與權(quán)限靈活配置。滑坡橋梁輕量化安全監(jiān)測監(jiān)管平臺

隨著橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)的不斷積累，如何將海量監(jiān)測數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)，并為管理者提供有效的智能決策支持，成為橋梁安全管理的重要課題。星地遙感的數(shù)字孿生橋梁管理系統(tǒng)結(jié)合三維建模、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、AI數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，構(gòu)建橋梁的數(shù)字化虛擬映射，使管理者能夠在數(shù)字環(huán)境中實(shí)時(shí)查看橋梁的健康狀態(tài)。該系統(tǒng)可集成視覺位移監(jiān)測、InSAR沉降數(shù)據(jù)、振動分析、環(huán)境因素監(jiān)測等多種傳感數(shù)據(jù)，并通過智能算法進(jìn)行趨勢預(yù)測、異常分析、維修優(yōu)化建議等功能。管理人員可在數(shù)字孿生平臺上直觀查看橋梁的受力情況、裂縫擴(kuò)展、位移變化，并在AI輔助下模擬不同工況下橋梁的結(jié)構(gòu)響應(yīng)，制定完整生命周期維護(hù)方案。該技術(shù)特別適用于跨海大橋、城市立交橋、鐵路橋梁的長期智能化管理，為橋梁行業(yè)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動、智慧監(jiān)測、智能運(yùn)維提供多維度技術(shù)支持。結(jié)構(gòu)健康橋梁輕量化安全監(jiān)測檢測多源數(shù)據(jù)融合提高邊坡監(jiān)測異常識別的準(zhǔn)確性。

雷達(dá)+角反射器組合提升高邊坡大范圍沉降監(jiān)測精度與穩(wěn)定性。在廣東山區(qū)高速公路沿線，高邊坡普遍存在地形復(fù)雜、植被茂密、通視條件差等問題，傳統(tǒng)單點(diǎn)監(jiān)測手段難以實(shí)現(xiàn)面狀變形趨勢識別。星地遙感利用RapidSARInSAR遙感監(jiān)測平臺，結(jié)合現(xiàn)場布設(shè)的高性能角反射器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對大范圍邊坡進(jìn)行周期性、高精度的位移監(jiān)測。角反射器布設(shè)間距一般控制在40～60米，布設(shè)點(diǎn)選取坡面典型變形位置或潛在滑移帶，與衛(wèi)星數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精確匹配，提升信號回波質(zhì)量與相位穩(wěn)定性。系統(tǒng)每月可輸出沉降速率圖、累計(jì)變形圖與差異對比圖，滿足《廣東省公路邊坡監(jiān)測技術(shù)指南》中提出的“重點(diǎn)邊坡需具備長期形變時(shí)序數(shù)據(jù)記錄”的技術(shù)要求。在廣樂高速邊坡治理項(xiàng)目中，該方案成功識別多個(gè)“緩慢變形型”風(fēng)險(xiǎn)區(qū)段，為邊坡分類整治提供了精確數(shù)據(jù)支撐。

橋梁在長期運(yùn)營過程中，由于地基不均勻沉降、環(huán)境變化、交通荷載等因素，可能會產(chǎn)生緩慢的沉降趨勢。如果無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取措施，這些沉降可能會導(dǎo)致橋梁結(jié)構(gòu)受損，甚至影響通行安全。星地遙感的InSAR監(jiān)測平臺采用合成孔徑雷達(dá)干涉測量（InSAR）技術(shù)，可以在大范圍區(qū)域內(nèi)，對橋梁群體進(jìn)行毫米級精度的沉降監(jiān)測。相比傳統(tǒng)的GNSS或水準(zhǔn)測量，InSAR技術(shù)無需現(xiàn)場布設(shè)設(shè)備，只依靠衛(wèi)星影像即可實(shí)現(xiàn)非接觸式、大尺度、長期穩(wěn)定的監(jiān)測。星地遙感InSAR監(jiān)測平臺結(jié)合AI數(shù)據(jù)分析，能夠提供橋梁歷史沉降趨勢分析，并預(yù)測未來的變形發(fā)展，為橋梁維護(hù)單位提供科學(xué)決策支持。該技術(shù)尤其適用于跨江跨海大橋、城市高架橋、山區(qū)橋梁等大跨度、難以接觸的橋梁結(jié)構(gòu)，使得長期健康監(jiān)測更加便捷高效。XDYG-EC系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)隧道拱頂下沉與襯砌變形精確監(jiān)測。

InSAR（合成孔徑雷達(dá)干涉測量）技術(shù)近年來廣泛應(yīng)用于橋梁群的沉降監(jiān)測，尤其適用于大范圍、高精度、低成本的長期變形監(jiān)測。傳統(tǒng)的沉降監(jiān)測通常依賴地面測量設(shè)備，如水準(zhǔn)儀或GNSS站點(diǎn)，這些方法雖然精度較高，但覆蓋范圍有限，且受環(huán)境影響較大。而InSAR技術(shù)通過衛(wèi)星雷達(dá)影像的相干干涉，可以在無需地面設(shè)備的情況下，對數(shù)百公里范圍內(nèi)的橋梁進(jìn)行毫米級精度的變形監(jiān)測，尤其適用于橋梁群體的長期沉降分析。該技術(shù)的優(yōu)勢在于能夠提供時(shí)空連續(xù)的監(jiān)測數(shù)據(jù)，幫助管理者準(zhǔn)確掌握橋梁的變形趨勢。結(jié)合AI算法，InSAR監(jiān)測系統(tǒng)還能進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)分析，預(yù)測未來的橋梁沉降情況，為橋梁維護(hù)和災(zāi)害預(yù)警提供科學(xué)支持。通過InSAR數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，管理者可以更有效地規(guī)劃橋梁的修復(fù)策略，降低橋梁運(yùn)營期間的安全風(fēng)險(xiǎn)。平臺統(tǒng)一管理橋梁、隧道、邊坡多場景監(jiān)測數(shù)據(jù)，提升協(xié)同調(diào)度效率。水工建筑橋梁輕量化安全監(jiān)測產(chǎn)品

與設(shè)計(jì)圖紙聯(lián)動，自動校準(zhǔn)初始狀態(tài)偏移量?；聵蛄狠p量化安全監(jiān)測監(jiān)管平臺

橋梁振動監(jiān)測是評估橋梁健康狀況的重要指標(biāo)之一，尤其是對于大跨度橋梁和高頻振動環(huán)境下的橋梁，振動監(jiān)測能夠幫助識別結(jié)構(gòu)異常，防止?jié)撛诘膿p傷。星地遙感的XDYG-EC型視覺位移測量儀結(jié)合高幀率攝像技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)捕捉橋梁在風(fēng)荷載、車流荷載、地震影響下的振動模式。傳統(tǒng)的振動監(jiān)測主要依靠加速度傳感器，但該方法容易受安裝位置、環(huán)境噪聲等因素影響，數(shù)據(jù)可能存在偏差。而視覺位移測量儀采用非接觸式遠(yuǎn)程監(jiān)測方式，通過圖像處理算法計(jì)算橋梁關(guān)鍵點(diǎn)的運(yùn)動軌跡，從而精確測量振動幅度和頻率。結(jié)合星地遙感橋梁安全監(jiān)測云平臺，該系統(tǒng)可自動存儲振動數(shù)據(jù)，并與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，實(shí)現(xiàn)早期異常預(yù)警。這一技術(shù)特別適用于懸索橋、斜拉橋、大型高架橋等需要長期振動監(jiān)測的橋梁結(jié)構(gòu)，助力橋梁安全管理邁向智能化時(shí)代?；聵蛄狠p量化安全監(jiān)測監(jiān)管平臺