PaaS層,平臺層(PaaS)是整個工業(yè)互聯(lián)網平臺的主要,它由云計算技術構建,不只能接收存儲數據,還能提供強大的計算環(huán)境,對工業(yè)數據進行云處理或云控制。它的根本是在IaaS平臺上構建了一個擴展性強的支持系統(tǒng),也為工業(yè)應用或軟件的開發(fā)提供了良好的基礎平臺。PaaS層能以平臺優(yōu)勢,利用數據庫、算法分析等技術,實現數據進一步處理與計算、數據存儲、應用或微服務開發(fā)等功能,以疊加、擴展的方式提供工業(yè)應用開發(fā)、部署的基礎環(huán)境,形成完整度高、定制性好、移植復用程度高的工業(yè)操作系統(tǒng)。PaaS層還能根據業(yè)務進行資源調度,也能保障數據接入、平臺運營、接口訪問的安全機制,保障業(yè)務正常開展。工業(yè)互聯(lián)網打破地域限制,促進全球產業(yè)合作。山西企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網服務平臺
此類平臺的垂直行業(yè)屬性較強,對于信息化集成應用及供應鏈管理水平都有很高要求。通用使能平臺主要由ICT企業(yè)提供,涉及云計算、物聯(lián)網、大數據的基礎性、通用性的服務。其中部分平臺側重于云服務的數據計算及存儲,如微軟的Azure、SAP的HANA、亞馬遜的AWS以及阿里云的supET等,部分平臺側重于物聯(lián)網的設備連接管理,如思科的Jasper等。這類平臺為資產優(yōu)化及資源配置型工業(yè)互聯(lián)網提供連接、計算、存儲等底層技術支撐,例如,西門子MindSphere和GE Predix均與亞馬遜AWS和微軟Azure兩家云服務商達成合作協(xié)議,租用公有云方式成為工業(yè)互聯(lián)網平臺部署和應用推廣的可行選擇。此外,通用使能平臺還普遍應用于金融、娛樂、生活服務等行業(yè)。黑龍江小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺工業(yè)互聯(lián)網賦能智能制造,提高產品附加值。
IaaS是基礎。IaaS平臺通過將基礎的計算、網絡、存儲資源虛擬化,支撐海量工業(yè)數據的存儲和計算,例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業(yè)出于企業(yè)知識產權、商業(yè)機密保護、業(yè)務系統(tǒng)安全等方面的考慮,采用自建云方式,例如supET以自家的阿里云為基礎,INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看,IaaS基礎設施層成熟度較高、技術創(chuàng)新迭代迅速,IaaS技術應用已呈現良好的發(fā)展態(tài)勢,并形成繁榮的開發(fā)者社區(qū)和生態(tài)。
工業(yè)互聯(lián)網融合應用推動了一批新模式、新業(yè)態(tài)孕育興起,提質、增效、降本、綠色、安全發(fā)展成效明顯,初步形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協(xié)同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大類典型應用模式。平臺化設計是依托工業(yè)互聯(lián)網平臺,匯聚人員、算法、模型、任務等設計資源,實現高水平高效率的輕量化設計、并行設計、敏捷設計、交互設計和基于模型的設計,變革傳統(tǒng)設計方式,提升研發(fā)質量和效率。日本、法國等其他發(fā)達國家也在工業(yè)互聯(lián)網領域積極布局,通過政策扶持和資金投入,推動工業(yè)互聯(lián)網的技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展。這些國家的企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網領域也取得了不少成果,為產業(yè)的發(fā)展做出了貢獻。工業(yè)互聯(lián)網為設計研發(fā)提供模擬測試,縮短產品研發(fā)周期。
國內外主流工業(yè)互聯(lián)網平臺差異性,現階段,中、美、德工業(yè)互聯(lián)網平臺在發(fā)展中占據主流地位。IaaS主流服務商集中在中、美兩國,亞馬遜 AWS、微軟、阿里云、騰訊云、華為云等占據了全球主要市場。同時,GE、西門子等信息化水平高的制造企業(yè)設備數字化率、聯(lián)網率具有先進優(yōu)勢,具備更多設備接入基礎和更深厚的工業(yè)積淀,主導了PaaS的建設。因此,以美、德工業(yè)互聯(lián)網平臺作為國外主流工業(yè)互聯(lián)網平臺表示,分析國內外主流工業(yè)互聯(lián)網平臺差異性。物聯(lián)網技術讓設備互聯(lián),實現工業(yè)生產的遠程監(jiān)控與管理。黑龍江小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺
工業(yè)互聯(lián)網為半導體行業(yè)提供高效生產,提升國產芯片競爭力。山西企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網服務平臺
云制造服務類平臺通過匯聚不同行業(yè)的企業(yè)形成產業(yè)生態(tài),進而積累不同類型企業(yè)的海量數字資產,利用仿真優(yōu)化、大數據分析和人工智能等智能分析與處理技術,實現線下泛在智能感知、線上企業(yè)間供需智能匹配、多企業(yè)間生產運營智能分析與輔助決策及線下與線上相結合的多企業(yè)生產運行智能精確調控。該類平臺以云端賦能制造應用為主要場景,服務于產業(yè)集群與工業(yè)體系轉型升級。同時,累積并運用行業(yè)經驗知識,對工業(yè)領域不同企業(yè)的生產運行狀態(tài)與性能狀況進行實時智能分析,實現產業(yè)生態(tài)中不同類別企業(yè)的云端智能服務,實現傳統(tǒng)企業(yè)的轉型升級。航天云網INDICS、阿里巴巴supET、華為FusionPlant和富士康BEACON都是這類平臺的典型表示。山西企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網服務平臺