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人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案

來源: 發(fā)布時間:2025-04-09

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程可以追溯至多個關鍵節(jié)點和階段。其概念較初起源于美國,并隨著全球經(jīng)濟一體化進程和信息技術的快速發(fā)展,逐漸在全球范圍內(nèi)引起了普遍關注和重視。在較初的60至80年代,網(wǎng)絡被發(fā)明,并實現(xiàn)了機器和機器之間的互聯(lián),為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的后續(xù)發(fā)展奠定了基礎。進入90年代,工業(yè)網(wǎng)絡協(xié)議及操作系統(tǒng)相繼發(fā)布,物聯(lián)網(wǎng)的概念被提出,工業(yè)設備開始逐漸聯(lián)網(wǎng),這標志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展。進入21世紀,云計算以及通信單獨架構協(xié)議逐漸形成,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐體系也逐步確立,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展提供了有力支撐。物聯(lián)網(wǎng)技術讓設備互聯(lián),實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的遠程監(jiān)控與管理。人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案

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市場空間超萬億元,2017年以來,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺陸續(xù)推出,2021年大量落地案例開始涌現(xiàn)。隨著自研工業(yè)軟件逐步成熟,相關廠商如用友網(wǎng)絡(600588.滬市)、金蝶國際(00268.港市)、賽意信息(300687.深市)等廠商紛紛投入工業(yè)軟件協(xié)同平臺(中臺)的研發(fā)布局當中,嘗試實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)聯(lián)通。例如,用友網(wǎng)絡推出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺YonBIP實現(xiàn)了ERP、SCM、MES等多種業(yè)務的工業(yè)軟件的協(xié)同,覆蓋財務、人力、采購、營銷、供應鏈、研發(fā)等多個領域,從企業(yè)整體運營的角度促進降本增效的實現(xiàn)。遼寧小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定制方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)打造數(shù)字化品牌,提升市場影響力。

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發(fā)展現(xiàn)狀,現(xiàn)狀概覽,國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進企業(yè)有用友網(wǎng)絡、東方國信、啟明星辰、浪潮信息等。其中用友網(wǎng)絡與浪潮信息處于先進地位。根據(jù)《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示,2020年,美國在規(guī)模上仍占據(jù)世界市場主要份額,達23.68%,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)排名第二,占比達15.14%。隨后是日本與德國,占比分別為8.17%和6.62%??傮w來看,美、中、日、德四國占比綜合超過50% 雖然我們在市場規(guī)模上取得了一定的成績,但是依然面臨諸多發(fā)展難點與挑戰(zhàn)。

各國官方和企業(yè)都在積極探索適合自身發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式,加強國際合作,共同推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀,我國始終致力于積極謀劃工業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)展之路,從早期的兩化融合,到后來的兩化深度融合,再到如今蓬勃發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),每一步都在不斷強化工業(yè)企業(yè)的主要競爭力,以適應市場需求的變遷和信息化的浪潮。特別是近年來,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域取得了令人矚目的成績。一批具備影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn),它們?yōu)槲覈I(yè)的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展注入了源源不斷的動力。供應鏈金融結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),拓寬企業(yè)融資渠道。

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中國工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國在設備數(shù)字化、網(wǎng)絡化方面與美、德之間的差距較大,在邊緣計算層,平臺發(fā)展所必需的智能感知、自動控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產(chǎn)業(yè)高度依賴國外,缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底,我國制造企業(yè)生產(chǎn)設備數(shù)字化率為45.9%,數(shù)字化設備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%,尤其是中小企業(yè)基礎薄弱,設備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次,發(fā)達國家工業(yè)設備產(chǎn)品在全球市場占據(jù)主導地位,GE、西門子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領域的海量數(shù)據(jù)。而且美國、德國具有大量經(jīng)驗豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè),通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大,一旦解決數(shù)據(jù)采集等基礎環(huán)節(jié)問題,網(wǎng)絡效應必然帶來后發(fā)優(yōu)勢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接全球工廠,推動全球化生產(chǎn)與協(xié)作。人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案

智能物流在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動下,實現(xiàn)高效配送與精確追蹤。人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案

電力行業(yè)利用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與發(fā)、輸、變、配、用全環(huán)節(jié)融合,形成新型控制監(jiān)測網(wǎng)絡,優(yōu)化流程工藝,大幅減少碳排放,降低了清潔能源并網(wǎng)的不確定性,同時提升電動汽車和微電網(wǎng)等主體的接入能力,降低了上下游企業(yè)和用能客戶的成本。中國華能、南方電網(wǎng)、國家電網(wǎng)、正泰集團、特變電工等發(fā)電側(cè)、電網(wǎng)側(cè)和用電側(cè)企業(yè)及機構紛紛開展探索,形成發(fā)電側(cè)設備預警與節(jié)能增效、電網(wǎng)側(cè)調(diào)度優(yōu)化與全流程集成管控、用電側(cè)服務提質(zhì)與用電策略優(yōu)化等典型應用模式,分別實現(xiàn)設備故障提前進行預測和主動維修、電能量數(shù)據(jù)可測和用電成本降低。人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案