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浦東新區(qū)企業(yè)下一代防火墻電話多少

來源: 發(fā)布時(shí)間:2020-06-16

協(xié)議異常檢測(cè):通過對(duì)http協(xié)議字段和內(nèi)容進(jìn)行深度分析,識(shí)別對(duì)應(yīng)協(xié)議是否存在異常特征。下一代WAF引擎:通過融合協(xié)議解析、解碼、機(jī)器學(xué)*、正則引擎匹配、詞法和語法分析等技術(shù)方案,形成深信服下一代WAF引擎。




1、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議解析,根據(jù)tcp/ip,http,ftp等協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),解析網(wǎng)絡(luò)流量,還原流量內(nèi)容。

2、標(biāo)準(zhǔn)解碼:根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議解析后,根據(jù)協(xié)議中定義的編碼標(biāo)準(zhǔn),對(duì)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議解析。

3、業(yè)務(wù)解碼:結(jié)合業(yè)務(wù)的編碼實(shí)現(xiàn),對(duì)業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行解碼;如:業(yè)務(wù)采用8/16進(jìn)展進(jìn)行編碼。通過協(xié)議解析、標(biāo)準(zhǔn)解碼、業(yè)務(wù)解碼等環(huán)節(jié),**終形成對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)級(jí)別的還原,然后對(duì)內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),以此達(dá)到較好的安全防御能力。當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)解碼和業(yè)務(wù)解碼支持base64,Unicode,十六進(jìn)制/八進(jìn)制,html,url等各種常見協(xié)議。

4、行為分析:利用機(jī)器學(xué)*算法,對(duì)用戶的業(yè)務(wù)流量特征進(jìn)行學(xué)*和分析,形成針對(duì)用戶業(yè)務(wù)特征的威脅檢測(cè)模型。

5、正則引擎:基于對(duì)攻擊分析提取特征,形成snort規(guī)則。然后進(jìn)行規(guī)則匹配。

6、詞法分析:單詞解析

7、語法分析:語法解析

8、云端聯(lián)動(dòng):設(shè)備聯(lián)動(dòng)安全云腦,快速更新安全能力和威脅情報(bào)。


不同的安全設(shè)備看到的是不同的攻擊類型,信息是割裂的.浦東新區(qū)企業(yè)下一代防火墻電話多少

端口掃描

對(duì)用戶指定的服務(wù)器IP,端口進(jìn)行掃描,告知用戶該服務(wù)器開放了那些端口和服務(wù)

漏洞分析

針對(duì)端口掃描結(jié)果對(duì)開放的端口和服務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,告知用戶服務(wù)器存在的漏洞,并根據(jù)防火墻配置告知用戶現(xiàn)存風(fēng)險(xiǎn)的防護(hù)狀態(tài)。

弱密碼探測(cè)

提供內(nèi)置和自定義弱密碼庫,對(duì)用戶指定的服務(wù)器進(jìn)行弱密碼探測(cè),分析服務(wù)器是否存在弱密碼風(fēng)險(xiǎn)。

策略防護(hù)提供防護(hù)操作按鈕,通過新增防火墻配置,對(duì)服務(wù)器存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防護(hù)。

深信服AF實(shí)時(shí)漏洞分析系統(tǒng)實(shí)時(shí)旁路地檢測(cè)經(jīng)過設(shè)備的應(yīng)用流量,對(duì)流量進(jìn)行對(duì)應(yīng)的應(yīng)用解析,對(duì)解析后的應(yīng)用數(shù)據(jù)匹配實(shí)時(shí)漏洞分析識(shí)別庫,發(fā)現(xiàn)服務(wù)器存在漏洞。 金山區(qū)企業(yè)下一代防火墻軟件客戶業(yè)務(wù)安全狀況可視。

事中攻擊防御**準(zhǔn)確-SAVE殺毒引擎


下圖是深信服的SAVE安全智能檢測(cè)引擎與傳統(tǒng)防攻擊引擎在算法、特征及安***果維度的對(duì)比:

首先傳統(tǒng)的防攻擊引擎是采用固定的特征識(shí)別與匹配的算法,同時(shí)依賴于靜態(tài)特征庫,通常特征的提取需要安全**進(jìn)行人工研判,效率低下,面對(duì)業(yè)界越來越多的惡意攻擊,應(yīng)對(duì)乏力;SAVE安全智能檢測(cè)引擎采用人工智能的算法,結(jié)合深信服云端的大量質(zhì)量樣本進(jìn)行深度分析,自適應(yīng)調(diào)整攻擊防治模型;從特征自動(dòng)提取到算法的自我優(yōu)化實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、自適應(yīng)的攻擊防治;

在安***果層面,傳統(tǒng)引擎對(duì)于未知及勒索攻擊無法有效防護(hù),但是基于深信服SAVE引擎可通過數(shù)據(jù)泛化技術(shù),基于已知的知識(shí)維度來預(yù)測(cè)未知及勒索攻擊,有效提升攻擊防治的安***果;


深信服AF能夠有效防護(hù)OWASP組織提出的**web安全威脅的主要攻擊,并于2013年1月獲得了OWASP組織頒發(fā)的產(chǎn)品安全功能測(cè)試4星評(píng)級(jí)證書(比較高評(píng)級(jí)為5星,深信服AF為國內(nèi)同類產(chǎn)品評(píng)分比較高),為了應(yīng)對(duì)當(dāng)前持續(xù)快速變化的威脅類型,深信服自研了下一代WAF檢測(cè)引擎。

WEB攻擊類型多種多樣,當(dāng)前保障每種類型的攻擊均能夠有較好的校測(cè)效果,通過分析和結(jié)合攻擊特征,主要應(yīng)用了如下的關(guān)鍵技術(shù):

(1)異常協(xié)議檢測(cè)

(2)基于人工智能的下一代防御引擎(詞法分析、語法分析、漏洞原理分析)

(3)按需解碼(結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況,按照需要進(jìn)行內(nèi)容解碼)

(4)機(jī)器學(xué)引擎,通過學(xué)實(shí)際業(yè)務(wù)特征,形成高度貼合用戶業(yè)務(wù)的防御方式。 將設(shè)備檢測(cè)到的威脅風(fēng)險(xiǎn)通過圖形化的界面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和展示。

實(shí)時(shí)漏洞分析采用的是旁路檢測(cè)技術(shù),即將待檢測(cè)的數(shù)據(jù)包鏡像一份到待檢測(cè)隊(duì)列,檢測(cè)進(jìn)程對(duì)檢測(cè)的數(shù)據(jù)包進(jìn)行掃描檢測(cè),對(duì)原有數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā)不會(huì)造成任何性能影響。

實(shí)時(shí)漏洞分析所使用的漏洞特征庫由深信服北京研究中心安全**針對(duì)目前較新的軟件、系統(tǒng)等漏洞提取特征,形成庫并快速的更新到AF設(shè)備,保證識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的較新漏洞。




深信服AF通過三個(gè)維度實(shí)現(xiàn)了策略有效性檢測(cè):

?   通過監(jiān)測(cè)流量進(jìn)行發(fā)現(xiàn),判定是否對(duì)設(shè)備與業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間進(jìn)行了策略配置實(shí)現(xiàn)檢測(cè)、防御、響應(yīng);

?   通過策略的對(duì)比檢查,發(fā)現(xiàn)是否存在無效策略、策略重復(fù)、策略配置不當(dāng)?shù)葐栴};

?   通過規(guī)則庫的版本檢測(cè),高危0day預(yù)警是否開啟等方式判定設(shè)備是否具備新威脅的防御能力。


能夠直觀地了解到哪些業(yè)務(wù)或者用戶已經(jīng)被攻擊者入侵或控制。黃浦區(qū)電話下一代防火墻包括什么

深信服防火墻為廣大用戶提供安全服務(wù)。浦東新區(qū)企業(yè)下一代防火墻電話多少

全程保護(hù),讓安全更有效

融合安全是一個(gè)全過程的保護(hù),通過分析業(yè)務(wù)整個(gè)生命周期各個(gè)階段可能遇到的安全風(fēng)險(xiǎn),將防御這些安全風(fēng)險(xiǎn)的防護(hù)技術(shù)手段融合在一起:從業(yè)務(wù)上線開始,幫助用戶自動(dòng)識(shí)別業(yè)務(wù)中新增資產(chǎn),并評(píng)估現(xiàn)有資產(chǎn)是否存在安全風(fēng)險(xiǎn),現(xiàn)有資產(chǎn)是否都部署了有效的安全策略;用戶根據(jù)已經(jīng)掌握的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況,對(duì)現(xiàn)有安全策略進(jìn)行持續(xù)加固和優(yōu)化,保障策略的有效性;對(duì)繞過安全防線的攻擊和新型威脅進(jìn)行持續(xù)檢測(cè)和分析,并快速處置響應(yīng),這樣就形成一個(gè)安全動(dòng)態(tài)閉環(huán),為業(yè)務(wù)提供一個(gè)全過程的保護(hù)體系,讓我們的安全更有效。 浦東新區(qū)企業(yè)下一代防火墻電話多少

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