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青浦區(qū)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)行為管理誠信服務

來源: 發(fā)布時間:2020-08-02

如何實現(xiàn)“應用和內容”的可視與可控?

深信服通過四個步驟來實現(xiàn)“應用和內容”的可視可控:首先多方位精細識別應用,然后基于業(yè)務視角管控應用,其次更細粒度的管控應用,然后對于特殊應用內容進行定向精細識別與管控。

技術1:完善的應用識別技術,覆蓋99%以上的常用網(wǎng)站和應用憑借十五年應用層技術積累,深信服力爭將每個應用的識別做到完美。截止目前已經(jīng)積累了幾千萬條分類 URL,以及 6300 多條規(guī)則,2800多種應用,1000多種常用移動應用APP。而且,深信服保持每半個月更新一次的快速迭代,不僅新增常用應用,還及時淘汰老舊應用,避免識別庫的臃腫。

技術2:業(yè)務角度管控應用,一切以業(yè)務價值為中心從業(yè)務角度對應用進行標簽化分類,更好的對應用進行管理和分析,讓業(yè)務高效率、穩(wěn)定。同時,由于應用數(shù)量眾多,容易錯配漏配,標簽化能讓應用管理更準確、簡單,更易運維。準確識別常用應用和網(wǎng)站2800+ 種應用1000+ 種移動應用千萬級 URL 分類庫快速更新及時淘汰,時效性更強每兩周更新一次老舊應用及時淘汰。 挑戰(zhàn):先進的加密和隱藏技術讓非法內容輕松繞過監(jiān)管。青浦區(qū)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)行為管理誠信服務

互聯(lián)網(wǎng)出口上網(wǎng)行為管理解決方案

部分成功案例:

政    府:中華人民共和國外交部 、中華人民共和國公安部、**黨校

教   育:中國人民大學、中國政法大學、中南大學、電子科技大

金   融:中農工建交五大行、招商銀行、中國銀聯(lián)、 中國人壽、 太平洋保險

運營商 :中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、中國廣電

能   源:中國國電集團公司、中石化國際石油勘探開發(fā)公司、國家電網(wǎng)、冀中能源

大企業(yè) : 中鐵十三局、中國一汽、寶鋼集團、馬鞍山鋼鐵、南方航空、北京王府井百貨、中興通訊、科大訊飛、創(chuàng)維數(shù)字、新浪、               小米、當當 黃浦區(qū)原則上網(wǎng)行為管理信息中心如何實現(xiàn)“用戶和終端”的可視與可控?

   多線路策略AC支持多線路復用、帶寬疊加技術(專利號:6X),企業(yè)通過AC同時連接多條公網(wǎng)線路,提升整體帶寬水平。同時結合多線路智能選路技術(專利號:),做到流量的智能選路和負載均衡。P2P軟件的控制P2P行為對帶寬具有強烈的吞噬能力,而傳統(tǒng)的流控功能在P2P應用上不起作用。AC提供P2P智能識別**技術(專利號:),不僅能識別和管控常用P2P軟件及版本,對不常見的和未來將出現(xiàn)的P2P亦能管控。而AC提供的P2P流控技術,將限制指定用戶開啟P2P后占用的帶寬。既允許用戶使用P2P,又不會濫用帶寬。

目前,通過封IP、端口等限制“帶寬”P2P應用的方式不起作用。加密P2P、非主流P2P、新型P2P工具等讓眾多P2P管理手段形同虛設。AC憑借P2P智能識別技術,不僅識別和管控常用P2P、加密P2P,還能對不常見和未來將出現(xiàn)的P2P應用加以控制。

目前互聯(lián)網(wǎng)上流行的P2P下載、流媒體等應用程序通常具備強烈的帶寬侵占特性,傳統(tǒng)流控手段是通過緩存和丟包手段來實現(xiàn)流量控制的目的,但是某些P2P應用如P2P流媒體、P2P下載工具等缺乏自身流控機制,即使被丟包依然不會主動降低速率,仍搶占大量的帶寬資源。同時對于下行的接收流量來說,被丟棄的數(shù)據(jù)包已經(jīng)占用了線路帶寬,關鍵業(yè)務的帶寬依然得不到提升,流控達不到預期的效果。 迅速發(fā)現(xiàn)分支的網(wǎng)絡故障情況,幫助管理員快速定位并解決問題。

如何讓數(shù)據(jù)更有價值?

過去,提供完善的合規(guī)價值過去深信服基于各類上網(wǎng)原始數(shù)據(jù),通過多種創(chuàng)新的技術,如多維度統(tǒng)計、下鉆查詢、百度式搜索中心等,為用戶提供行為查詢與數(shù)據(jù)統(tǒng)計兩大類報表,以此來滿足事后追溯和策略優(yōu)化等合規(guī)價值,得到了眾多客戶的稱贊。

現(xiàn)在,提供專業(yè)的行為感知系統(tǒng)數(shù)據(jù)價值的挖掘,必然依賴于海量的原始數(shù)據(jù),然而,并不是擁有海量數(shù)據(jù)就可以挖掘價值,必須要有先進的技術支撐,才能夠完成大數(shù)據(jù)的價值挖掘。深信服采用基于MR 框架的可擴展大數(shù)據(jù)集模型,以及自主開發(fā)的非關系型數(shù)據(jù)庫,承載海量的上網(wǎng)原始數(shù)據(jù),形成基于 Hadoop 的行為感知系統(tǒng)。 非法用戶和終端通過非法方式接入內網(wǎng)。寶山區(qū)專業(yè)性上網(wǎng)行為管理軟件

精確控制P2P上下行流量,實現(xiàn)業(yè)務帶寬有效擴展。青浦區(qū)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)行為管理誠信服務

網(wǎng)絡的普及改變了傳統(tǒng)的辦公方式,而內網(wǎng)中總有部分用戶在上班時間有意無意的做與工作無關的網(wǎng)絡行為,比如聊天、炒股、玩網(wǎng)游、看視頻、網(wǎng)購等,而且越來越多的員工正在通過企業(yè)無線網(wǎng)絡來使用移動APP版的淘寶、陌陌。這嚴重影響工作效率,從而導致企業(yè)競爭力的下降。

所以,組織需要針對PC、移動終端等各種應用、APP進行更有效的識別和管控。


互聯(lián)網(wǎng)中充斥著P2P下載、在線視頻、游戲、在線小說等耗費帶寬的非關鍵業(yè)務應用,用戶在使用這些應用的過程中必然會占用大量的帶寬,而關鍵的業(yè)務應用、關鍵人員角色則得不到足夠的資源。

此外,傳統(tǒng)的帶寬管理策略都是靜態(tài)的,當帶寬空閑時,依然會限制用戶的流量,帶寬價值被浪費。

所以,IT部門需要針對各種應用類型、用戶角色、帶寬占用情況等,提供更加靈活、細致、動態(tài)的帶寬管理策略,提升用戶上網(wǎng)體驗。


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