目前，大部分智能監(jiān)控系統(tǒng)都不能很好地解決目標(biāo)之間互遮擋和人體自遮擋問題，尤其是在擁擠狀態(tài)下，多人的檢測(cè)和跟蹤問題更是難處理。遮擋時(shí)，人體只有部分是可見的，而且這個(gè)過程一般是隨機(jī)的，簡單依賴于背景減除進(jìn)行運(yùn)動(dòng)分割的技術(shù)此時(shí)將不再可靠，為了減少遮擋或深度所帶來的歧義性問題，必須開發(fā)更好的模型來處理遮擋時(shí)特征與身體各部分之間的準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)問題。另外，一般系統(tǒng)也不能完成何時(shí)停止和重新開始身體部分的跟蹤，即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當(dāng)然，可喜的進(jìn)步是利用統(tǒng)計(jì)方法從可獲得的圖像信息中進(jìn)行人體姿勢(shì)、位置等的預(yù)測(cè);不過，對(duì)于解決遮擋問題**有實(shí)際意義的潛在方法應(yīng)該是基于多攝像機(jī)的跟蹤系統(tǒng)。巨型智能監(jiān)控怎么用，南京聲之影講解清晰詳細(xì)嗎？建鄴區(qū)新能源智能監(jiān)控

在智能房間的門禁系統(tǒng)、***安全基地的視覺監(jiān)控系統(tǒng)、高級(jí)人機(jī)交互等應(yīng)用中，人的運(yùn)動(dòng)分析與生物特征識(shí)別相結(jié)合的研究日益顯得重要。在人機(jī)交互中不僅需要機(jī)器能知道人是否存在、人的位置和行為，而且還需要利用特征識(shí)別技術(shù)來識(shí)別與其交流的人是誰。目前的研究主要集中在人的臉像識(shí)別、步態(tài)識(shí)別或特定行為的識(shí)別。近距離時(shí)一般可以通過跟蹤人臉來加以身份識(shí)別;如果是遠(yuǎn)距離的監(jiān)控，臉的特征可能被隱藏，或者分辨率太低不易識(shí)別，然而進(jìn)入監(jiān)控領(lǐng)域的人的運(yùn)動(dòng)步態(tài)是可見的，這***了步態(tài)作為一個(gè)獨(dú)特的生物行為特征應(yīng)用于人的身份鑒別。由于人的步態(tài)具有易于感知、非侵犯性、難于偽裝等優(yōu)點(diǎn)，近來己引起了計(jì)算機(jī)視覺研究者們濃厚的研究興趣。山西巨型智能監(jiān)控南京聲之影巨型智能監(jiān)控生產(chǎn)廠家，工藝精湛嗎？

智能監(jiān)控是嵌入式視頻服務(wù)器中，集成了智能行為識(shí)別算法，能夠?qū)Ξ嬅鎴?chǎng)景中的行人或車輛的行為進(jìn)行識(shí)別、判斷，并在適當(dāng)?shù)臈l件下，產(chǎn)生報(bào)警提示用戶。能區(qū)分出移動(dòng)物體的類別和行為，是轎車，還是摩托車、還是人、還是飛機(jī)等等，同時(shí)還能判斷移動(dòng)物體是行走、倒下、速度或其他，這是其他識(shí)別的基礎(chǔ)。越界識(shí)別在視頻畫面上人為的畫一道線或曲線，可以識(shí)別出物體穿越此界限的行為。比如視野是個(gè)馬路上，畫一條線把道路分成兩端，假設(shè)定義了從左到右是合法，從右到左為非法，一旦車輛行駛跨越了這個(gè)界線，設(shè)備判斷其是否非法，非法則產(chǎn)生報(bào)警。

人的行為理解是需要引起高度注意并且是相當(dāng)有挑戰(zhàn)的研究方向，因?yàn)橛^察人的**終目標(biāo)就是分析和理解人的個(gè)人行為、人與人之間及人與其它目標(biāo)的交互行為等。目前人的運(yùn)動(dòng)理解還是集中于人的跟蹤、標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì)識(shí)別、簡單行為識(shí)別等問題，如人的一組**通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。近年來利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具構(gòu)建人行為的統(tǒng)計(jì)模型的研究有了一定的進(jìn)展，但行為識(shí)別仍舊處于初級(jí)階段，連續(xù)特征的典型匹配過程中常引入人運(yùn)動(dòng)模型的簡化約束條件來減少歧義性，而這些限制與一般的圖像條件卻是不吻合的，因此行為理解的難點(diǎn)仍是在于特征選擇和機(jī)器學(xué)習(xí)。目前，用于行為識(shí)別的狀態(tài)空間方法和模板匹配方法通常在計(jì)算代價(jià)和運(yùn)動(dòng)識(shí)別的準(zhǔn)確度之間進(jìn)行折中，故仍需要尋找和8開發(fā)新的技術(shù)以利于提高行為識(shí)別性能的同時(shí)，又能有效地降低計(jì)算的復(fù)雜度。南京聲之影巨型智能監(jiān)控平臺(tái)，擴(kuò)展性好不好？

能區(qū)分出移動(dòng)物體的類別和行為，是轎車，還是摩托車、還是人、還是飛機(jī)等等，同時(shí)還能判斷移動(dòng)物體是行走、倒下、速度或其他，這是其他識(shí)別的基礎(chǔ)。越界識(shí)別在視頻畫面上人為的畫一道線或曲線，可以識(shí)別出物體穿越此界限的行為。比如視野是個(gè)馬路上，畫一條線把道路分成兩端，假設(shè)定義了從左到右是合法，從右到左為非法，一旦車輛行駛跨越了這個(gè)界線，設(shè)備判斷其是否非法，非法則產(chǎn)生報(bào)警。軌跡跟蹤識(shí)別處移動(dòng)物體之后，能在移動(dòng)的元素后面畫出其運(yùn)動(dòng)經(jīng)過場(chǎng)所的軌跡。如廣場(chǎng)、車站等公眾場(chǎng)所，人流穿梭，設(shè)備能顯示并記錄下每個(gè)人的走動(dòng)軌跡，如果一個(gè)人長時(shí)間在視野中徘徊游蕩，超過一定時(shí)間，則設(shè)備自動(dòng)報(bào)警提示發(fā)現(xiàn)可疑行為人物。若使用多攝像頭跟蹤，可結(jié)合行人重識(shí)別技術(shù)。南京聲之影巨型智能監(jiān)控平臺(tái)，支持遠(yuǎn)程操作嗎？青浦區(qū)智能監(jiān)控廠家直銷

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本世紀(jì)初，隨著以TI公司的TMS320C6000系列、Philips公司的Trimedia、Equator公司的BSP-15等為**的高性能DSP的出現(xiàn)，由嵌入式處理器來實(shí)時(shí)完成高速、大數(shù)據(jù)量的視頻/音頻編解碼處理成為可能，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)，使集可編程圖像/聲音編解碼、本地存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)傳輸和自動(dòng)化技術(shù)為一體的嵌入式數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。以DSP為**的嵌入式數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)，配合嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，可以以應(yīng)用為中心，根據(jù)應(yīng)用對(duì)功能、可靠性、穩(wěn)定性、成本、體積等的綜合要求，對(duì)軟/硬件進(jìn)行裁剪，以滿足視頻監(jiān)控發(fā)展的兩大需要：數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。目前監(jiān)控領(lǐng)域當(dāng)下流行的是嵌入式DVR（數(shù)字視頻錄像機(jī)或數(shù)字硬盤錄像機(jī)）系統(tǒng)，使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。建鄴區(qū)新能源智能監(jiān)控

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