文獻AI服務平臺依托新一代大模型，具備強大的文獻智能服務能力。平臺背靠科大訊飛，構建了各個方位的知識服務體系。平臺支持5種主流大模型靈活選擇，用戶可根據(jù)不同的業(yè)務場景自主選擇比較好模型。大模型架構采用多層級智能架構設計，在模型應用端通過多級Agent系統(tǒng)進行任務分發(fā)和協(xié)同處理，具備跨學科知識融合的能力。這使得平臺在文獻檢索、分析、解讀等方面更加精細高效。例如，在文獻綜述生成時，大模型能夠整合大量文獻信息，生成邏輯嚴謹、內(nèi)容豐富的綜述。基于大模型的強大能力，平臺為用戶提供了從文獻檢索到知識管理的全流程智能服務，滿足用戶多樣化的文獻服務需求。平臺支持 5 種主流大模型靈活選擇，用戶可根據(jù)不同的業(yè)務場景自主選擇較優(yōu)模型。遼寧文獻AI服務平臺怎么用

文獻綜述功能極大減輕科研人員工作負擔，展現(xiàn)出高效性。無需花費大量時間手動整理文獻，用戶只需輸入研究主題和參考文獻，平臺便可一鍵生成綜述。綜述內(nèi)容各個方面的，涵蓋研究背景、理論發(fā)展、方法創(chuàng)新、研究現(xiàn)狀及未來趨勢等方面。在研究人工智能在教育領域應用時，生成的綜述詳細介紹該領域從起源到當前應用現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向。并且支持引用溯源和文獻拓展，幫助用戶快速了解研究領域全貌，把握近期 研究方向，為科研工作提供有力參考，大幅提升科研人員開展研究的效率。廣西文獻AI服務平臺預算配備的 AI 互動功能讓用戶在閱讀過程中隨時提問，獲取更深入的知識。

在服務模式上，平臺上完成了從 “被動” 到 “主動” 的重大升級。通過對用戶行為數(shù)據(jù)的深度分析及智能算法，平臺能夠精細洞察用戶需求。例如，在文獻檢索時，根據(jù)用戶歷史檢索習慣近期的文獻、研究熱點等內(nèi)容。在科研人員關注某一新興研究領域時，平臺及時推送相關前沿文獻，提供貼心、個性化服務，真正做到想用戶之所想，滿足科研人員對文獻信息的及時獲取需求，提升科研工作的效率與質量。這種轉變極大提升用戶對文獻的利用效率，讓知識真正 “活” 起來，更好地服務于科研與學習。

對于科研團隊而言，平臺的團隊空間功能堪稱科研協(xié)作的 “大腦”，具有極為重大的意義。團隊負責人能在專屬的團隊空間內(nèi)，依據(jù)成員的專長與能力，精細地分配任務，比如將實驗設計、數(shù)據(jù)收集、文獻綜述等不同環(huán)節(jié)的工作細分到個人。同時，靈活設定精細的權限，從文件查看、編輯到刪除，從項目進度的部分知悉到全盤掌控，確保每位成員都能在有序的規(guī)則下開展協(xié)作。成員之間通過實時通訊窗口、在線討論區(qū)等便捷工具，隨時隨地交流研究進展，分享構思巧妙的研究思路，展示階段性的研究成果。不僅如此，平臺支持構建頭一無二的專屬知識庫，團隊可以將長期研究過程中積累的海量數(shù)據(jù)、珍貴的實驗記錄、精心撰寫的文章初稿等統(tǒng)統(tǒng)收納其中，將團隊智慧有條不紊地沉淀下來。這些寶貴的積累能為后續(xù)研究提供詳實的參考與借鑒，助力團隊在科研道路上少走彎路，進而各個方位地提升團隊整體的科研實力與在學術領域的競爭力。平臺擁有強大的算力支持，10TB + 流每秒可處理 10TB 以上的數(shù)據(jù)流，1000 + 集群的分布式計算集群保證了高效運行。

* 文獻 AI 服務平臺為學術審查提供各個方位的、專業(yè)化支持。在重復率檢測方面，平臺依托先進算法，與涵蓋各學科領域的海量文獻庫進行精細比對，能夠精細檢測論文重復率，以醒目標識將重復部分清晰標注出來，讓作者對論文重復情況一目了然。AIGC 內(nèi)容識別功能運用前沿的 AI 識別技術，深入分析論文文本特征，準確判斷論文中是否存在 AI 生成內(nèi)容，有效防范學術不端行為，切實維護學術誠信環(huán)境。而審稿質量評估模塊更是獨具優(yōu)勢，從論文結構完整性、研究方法規(guī)范性、數(shù)據(jù)分析可靠性等多個關鍵維度進行綜合評估，深入挖掘論文存在的問題，并結合學術規(guī)范與寫作技巧，提供極具針對性的修改建議，助力作者系統(tǒng)性提升論文質量，確保學術成果得以嚴謹、高質量地發(fā)表。系統(tǒng)配備的 AI 助手，為用戶提供實時文獻互動和深度解析服務。甘肅文獻AI服務平臺介紹

智慧讀者服務功能精細識別用戶咨詢熱點、難點和新增需求，自動生成服務分析報告，幫助圖書館了解讀者需求。遼寧文獻AI服務平臺怎么用

在跨學科研究日益重要的近期，文獻AI服務平臺為跨學科研究人員提供了有力支持。平臺的跨學科檢索功能，能幫助用戶快速獲取不同學科領域的相關文獻，打破學科界限。研究空白發(fā)現(xiàn)功能在跨學科領域表現(xiàn)出色，它通過AI深入分析不同學科的研究分布和演進路徑，挖掘潛在的連接點，為跨學科研究提供創(chuàng)新性的研究方向和主題。學科前沿追蹤功能在跨學科領域同樣敏銳，能夠及時發(fā)現(xiàn)學科交叉點的創(chuàng)新機會。此外，平臺的知識圖譜構建功能，將不同學科的知識相互關聯(lián)，幫助研究人員各個方面的了解跨學科知識體系，促進跨學科研究的深入開展，提升跨學科研究的效率和質量。遼寧文獻AI服務平臺怎么用