為滿足企業(yè)對數據管理的需求，敏捷數據管理平臺(ADM)構建了綜合、統(tǒng)一、自動化的數據管理平臺，實現(xiàn)從數據獲取、數據存儲、數據處理、數據使用，到數據歸檔、數據銷毀的數據閉環(huán)式全生命周期管理，達到統(tǒng)一副本數據管理。通過敏捷數據管理平臺(ADM)的部署，不僅可以實現(xiàn)分鐘級的數據恢復及副本數據交付，也可以實現(xiàn)數據管理成本 80%-90%的下降，可同時滿足多場景數據副本的需求；與此同時，數據的全生命周期管理，充分釋放數據價值，推動企業(yè)業(yè)務的長足發(fā)展。上訊ADM產品虛擬數據秒級分發(fā)，提升了環(huán)境準備效率，數據交付時間整體節(jié)約100倍以上。密文

敏捷數據管理平臺(ADM)在設計之初就明確了產品的目標價值：以數據為基礎、以使用為導向、以安全為前提、以敏捷為目的，力爭做理解用戶數據使用痛點的產品。結合數據在使用流轉過程中每個階段的具體痛點，綜合考慮了階段問題的解決、數據的流動性等因素，提出了面向企業(yè)上中下游數據的高效使用、安全管控、綜合治理的方案，在保證數據安全的同時，充分發(fā)揮了數據的價值。ADM通過四大功能管理模塊：數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理實現(xiàn)了高效數據備份、數據快速交付、數據安全處理以及數據集中管控，在保證數據使用安全的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本，通過自動化、閉環(huán)式的方式實現(xiàn)了數據備份以及副本數據管理的成本控制、靈活管理與高效應用。信創(chuàng)備份上訊ADM榮獲網信自主創(chuàng)新“尖鋒榜”產品獎。

用戶提出數據管理產品的上線既要滿足云技術的部署帶來數據遷移和歷史備份數據接管的要求，又要對用戶系統(tǒng)更新迭代導致副本數據使用管理需求增加、測試場景需求增加的問題予以解決，因此用戶對CDM的部署方式提出了要求：即適應混合多云環(huán)境，支持 BaaS 和訂閱的模式部署。敏捷數據管理平臺(ADM)產品具備靈活的部署模式，既支持單機部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每個功能均支持在線擴展，具備擴展的便捷性。在混合多云環(huán)境中，只需要將ADM在每朵云中進行部署，即可實現(xiàn)備份數據、副本數據的多云間統(tǒng)一管理，并支持在每朵云中創(chuàng)建虛擬數據，實現(xiàn)數據的分鐘級快速交付；在云環(huán)境中的測試環(huán)境，可以利用云主機的快照功能及ADM的虛擬數據功能，達到整個測試環(huán)境的版本管理（包括系統(tǒng)、數據），達到數據使用及管理的便利性。

基于CDM技術的敏捷數據管理方案，通過一份原始數據副本，可快速創(chuàng)建出多個虛擬數據副本，這些虛擬數據副本相對原始存儲幾乎不占用任何存儲空間，且整個發(fā)布動作可以在分鐘級完成。也就是說，該方案在通過獲取一份生產數據作為黃金副本的情況下，可對外發(fā)布多份虛擬數據用于準生產、測試環(huán)境等場景的數據交付，每一份虛擬數據都是互不影響的，并且是可讀寫的，數據在經過變更后，可通過快照進行狀態(tài)保存，多個快照之間可以任意切換，這種數據發(fā)布方式比傳統(tǒng)拷貝的方式，方便快捷、耗時短，且虛擬數據集中存放在數據存儲池中，通過數據掛載方式交付給目標環(huán)境使用，實現(xiàn)了數據快速交付與管理，并且實現(xiàn)了數據的集中管控。副本數據管理CDM產品有哪些功能？

ADM數據備份功能的價值優(yōu)勢在于數據備份采用周期增量備份與全量快照合成的技術，保證了全量數據的時效性，通過掛載恢復的方式快速恢復數據，以驗證備份數據的可恢復性、有效性，快速恢復實現(xiàn)了業(yè)務應急接管，保證了容災恢復對RTO 與 RPO的高要求。傳統(tǒng)的數據備份技術是將備份數據形成備份集，如果需要恢復則必須做Restore動作才能打開，在大數據量的情況下，Restore耗時較長、耗費資源，因此，企業(yè)通常難以驗證大數據量的備份數據的可恢復性與可用性。CDM主要應用于金融、運營商、能源、交通、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)。查詢分析

喚醒大量淪為暗數據的備份數據，讓數據備份即可用。密文

ADM數據庫虛擬化技術的優(yōu)勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統(tǒng)全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優(yōu)化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現(xiàn)了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態(tài)，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業(yè)務場景。密文