數據孤島的形成主要是由于組織內部各部門在收集、存儲和使用數據時缺乏統(tǒng)一的標準和流程，導致數據被局限在特定的技術系統(tǒng)或業(yè)務部門內，無法在組織內部自由流通和共享。這種情況往往源于技術架構的碎片化、組織結構的分散以及部門間溝通不暢等因素，進而影響了組織的透明度、協(xié)作效率和信任度。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過集成以CDM技術為主要技術的全生命周期數據管理功能，打破企業(yè)內數據孤島現(xiàn)象，促進數據資源的共享和高效利用。上訊敏捷數據管理平臺成本控制體現(xiàn)在節(jié)約基礎設施成本，自動化流程節(jié)約人力成本。數據變形后真實有效

數據副本管理技術具有三大特征：原格式、活躍的黃金副本、虛擬副本服務。其中原格式非常重要，數據格式同原數據格式一致，可保障原生格式無需恢復即可直接掛載使用；活躍的黃金副本，即那些具備重要價值且被頻繁使用或調用的數據拷貝，它們不僅保持了原格式的完整性，還通過動態(tài)利用展現(xiàn)了其寶貴的業(yè)務價值；虛擬副本服務是一種利用數據快照和克隆技術，創(chuàng)建不占用實際存儲空間的多個可讀可寫副本，并直接掛載給服務器使用的服務，它允許用戶訪問和操作任何時間點的數據，打破了數據備份與使用的界限，實現(xiàn)了備份數據的“盤活”。NetWorker恢復校驗數據的備份與恢復產品有哪些？

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持并行重刪技術，通過在多個不同的節(jié)點上構建指紋庫，并將指紋并行分布于多個節(jié)點，采用內存級指紋庫進行重刪，所有指紋讀寫全部保存于內存中，從而提升指紋查詢和處理效率，并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導致的隨機IO壓力。以此識別并消除數據備份過程中數據源中重復的數據，該技術適用于不同平臺中的文件、數據庫、虛擬機等不同應用類型的數據，可以大幅度減少需要傳輸的數據量，從而極大地節(jié)省數據傳輸帶寬，解決單點性能和存儲空間壓力。

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(tǒng)（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現(xiàn)存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現(xiàn)有全部業(yè)務系統(tǒng)的備份數據，包括備份集和備份文件，實現(xiàn)跨操作系統(tǒng)平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

副本數據管理技術可延伸應用到文件、虛擬機的副本創(chuàng)建，其優(yōu)勢在于多份虛擬數據副本之間的讀寫操作分離。

數據庫虛擬化技術是一種創(chuàng)新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創(chuàng)建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業(yè)務需求提供服務。在測試環(huán)境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創(chuàng)建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。敏捷數據管理平臺可管理性體現(xiàn)在對交付數據使用方的數據可以進行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期?？寺?/p>

數據管理領域的CDM是指copy data management。數據變形后真實有效

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執(zhí)行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續(xù)的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間，節(jié)省備份數據所需的存儲空間，且提升了恢復效率。

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