ADM構(gòu)建的雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式在行業(yè)內(nèi)排名靠前，在保證處理性能優(yōu)勢的前提下，兼容通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、文本文件，支持不同數(shù)據(jù)庫間的異構(gòu)處理，支持FTP和SFTP的遠(yuǎn)程文件處理，支持即時(shí)與定時(shí)處理，支持Windows/Linux/Unix等操作系統(tǒng)平臺，支持IPV4/IPV6網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，提供靈活的敏感數(shù)據(jù)處理策略參數(shù)設(shè)置及定制化開發(fā)變形規(guī)則。ADM的敏感數(shù)據(jù)處理引擎既可以封裝在敏捷數(shù)據(jù)管理流程的中間環(huán)節(jié)，也可以單獨(dú)作為敏感數(shù)據(jù)處理的抽取系統(tǒng)，兩種模式滿足了當(dāng)前用戶對敏感數(shù)據(jù)處理的全部需求。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺的安全性體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗漂白，保證數(shù)據(jù)信息安全。固定算法

敏感數(shù)據(jù)處理的基本原則是確保數(shù)據(jù)的安全性、隱私性和合規(guī)性。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺可提供全流程的敏感數(shù)據(jù)管理方案，首先自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數(shù)據(jù)交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、地理位置、組織機(jī)構(gòu)等多種數(shù)據(jù)類型。同時(shí)，敏捷數(shù)據(jù)管理平臺內(nèi)置雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式，可將恢復(fù)后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在恢復(fù)庫內(nèi)自動掃描發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，直接采用本地覆蓋的方式進(jìn)行替換，敏感數(shù)據(jù)處理與交付采用自動化方式，通過智能化的敏感數(shù)據(jù)仿真替換與測試數(shù)據(jù)快速交付，減少數(shù)據(jù)交付過程中隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。步驟繁瑣敏捷數(shù)據(jù)管理平臺盤活了備份數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了跨平臺恢復(fù)。

數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致企業(yè)面臨數(shù)據(jù)碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。它降低團(tuán)隊(duì)效率，增加數(shù)據(jù)安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，違反數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。因此，企業(yè)需重視數(shù)據(jù)孤島問題，通過整合數(shù)據(jù)、建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和管理流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和組織效率，從而增強(qiáng)競爭力。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）是采用數(shù)據(jù)庫虛擬化等自主研發(fā)技術(shù)面向數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)安全管理產(chǎn)品，主要由數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)副本管理、敏感數(shù)據(jù)管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運(yùn)營商、能源、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、備份數(shù)據(jù)自動化恢復(fù)與有效性驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理、測試數(shù)據(jù)多副本快速交付以及多場景融合下的實(shí)際問題，確保在數(shù)據(jù)安全使用的前提下，提高數(shù)據(jù)使用效率、降低數(shù)據(jù)存儲成本、減少數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)上、中、下游數(shù)據(jù)的高效使用提供一套綜合數(shù)據(jù)安全治理解決方案。

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢在于多份虛擬數(shù)據(jù)庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，敏捷數(shù)據(jù)管理平臺內(nèi)置的智能讀寫緩存機(jī)制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數(shù)據(jù)庫管理功能，通過可視化的虛擬數(shù)據(jù)庫拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖對系統(tǒng)全局?jǐn)?shù)據(jù)使用關(guān)系進(jìn)行預(yù)覽，有助于完善測試數(shù)據(jù)的組織關(guān)系，優(yōu)化測試數(shù)據(jù)的資源分配；通過虛擬數(shù)據(jù)庫資源的分組管理實(shí)現(xiàn)了同組人員的操作權(quán)限共享。通過可視化的數(shù)據(jù)使用流程拓?fù)涓檾?shù)據(jù)流向，識別虛擬數(shù)據(jù)庫使用狀態(tài)，實(shí)時(shí)在線或定時(shí)拍攝快照，保留數(shù)據(jù)版本，通過對數(shù)據(jù)版本的靈活管理，滿足回歸測試等業(yè)務(wù)場景。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺貫穿數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)提供、數(shù)據(jù)回收的各個環(huán)節(jié)。

在敏感數(shù)據(jù)處理的過程中，需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)使用場景，選擇相應(yīng)的敏感數(shù)據(jù)處理方式。較為常見的處理方式包括數(shù)據(jù)替換、掩碼屏蔽、隨機(jī)化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺能夠準(zhǔn)確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等，確保企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)得到保護(hù)。在敏感數(shù)據(jù)處理過程中，憑借內(nèi)置的正則算法對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真替換，既保證了數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)處理效果，又維護(hù)了數(shù)據(jù)的完整性和關(guān)聯(lián)性，達(dá)到敏感數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)仍然具備較高使用價(jià)值的目標(biāo)。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺是滿足數(shù)據(jù)安全法規(guī)的監(jiān)管要求的敏感數(shù)據(jù)處理平臺。數(shù)據(jù)分類分級

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺產(chǎn)品采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)面向數(shù)據(jù)全生命周期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全管理。固定算法

數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)是一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)，數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)通過創(chuàng)建一個虛擬域，使得多個虛擬數(shù)據(jù)庫能夠共享相同的基礎(chǔ)物理數(shù)據(jù)源。這意味著可以在不復(fù)制實(shí)際數(shù)據(jù)的情況下，為不同的業(yè)務(wù)需求提供服務(wù)。在測試環(huán)境中，這種技術(shù)可以迅速生成一個或多個虛擬數(shù)據(jù)庫實(shí)例，每個實(shí)例都可以模擬真實(shí)數(shù)據(jù)庫的行為，但實(shí)際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數(shù)據(jù)量的虛擬數(shù)據(jù)庫在創(chuàng)建時(shí)可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時(shí)間。固定算法