即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,構造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能是計算機學科的一個分支,二十世紀七十年代以來被稱為世界三大前列技術之一(空間技術、能源技術、人工智能)。也被認為是二十一世紀三大前列技術(基因工程、納米科學、人工智能)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展,在很多學科領域都獲得了廣泛應用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個的分支,無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的學科,主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現更高層次的應用。人工智能是關于知識的學科,怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。虹口區(qū)正規(guī)人工智能應用軟件開發(fā)
但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。人工智能在計算機領域內,得到了愈加廣的重視。并在機器人,經濟決策,控制系統(tǒng),仿真系統(tǒng)中得到應用。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義:“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。方便人工智能應用軟件開發(fā)以客為尊總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
當計算機出現后,人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具,在以后的歲月中,無數科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不再是幾個科學家的**了,全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科,學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程,在大家不懈的努力下,如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如,1997年5月,IBM公司研制的深藍(DEEPBLUE)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)。大家或許不會注意到,在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作,計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科,計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。2019年3月4日,十三屆全國人大二次會議舉行新聞發(fā)布會,大會發(fā)言人張業(yè)遂表示,已將與人工智能密切相關的立法項目列入立法規(guī)劃。
人工智能是包括十分廣的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入選“2017年度中國媒體流行語”。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。我們對我們自身智能的理解都非常有限。
它一方面不斷獲得新的進展,另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。通常,“機器學習”的數學基礎是“統(tǒng)計學”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數學學科。這類“機器學習”對“經驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識,學習策略,在遇到類似的問題時,運用經驗知識解決問題并積累新的經驗,就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續(xù)型學習”。但人類除了會從經驗中學習之外,還會創(chuàng)造,即“跳躍型學習”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,計算機是難學會的就是“頓悟”?;蛘咴賴栏褚恍﹣碚f,計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質變”,很難從一種“質”直接到另一種“質”,或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此,這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經驗和創(chuàng)造。人工智能是包括十分廣的科學。嘉定區(qū)推廣人工智能應用軟件開發(fā)咨詢熱線
對構成人的智能的必要元素也了解有限。虹口區(qū)正規(guī)人工智能應用軟件開發(fā)
2013年,帝金數據普數中心數據研究員WANG開發(fā)了一種新的數據分析方法,該方法導出了研究函數性質的新方法。作者發(fā)現,新數據分析方法給計算機學會“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質上,這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當有效的途徑。這種途徑是數學賦予的,是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此,計算機不僅精于算,還會因精于算而精于創(chuàng)造。計算機學家們應該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計算機過于的操作能力,否則計算機真的有會“反捕”人類。當回頭審視新方法的推演過程和數學的時候,作者拓展了對思維和數學的認識。數學簡潔,清晰,可靠性、模式化強。在數學的發(fā)展史上,處處閃耀著數學大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數學定理或結論的方式呈現出來,而數學定理比較大的特點就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的語言方式表達出來的包含豐富信息的邏輯結構。應該說,數學是單純、直白地反映著(至少一類)創(chuàng)造力模式的學科。虹口區(qū)正規(guī)人工智能應用軟件開發(fā)
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