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降低成本對(duì)每個(gè)階段都進(jìn)行測(cè)試,包括文檔,便于控制項(xiàng)目過(guò)程缺點(diǎn)依賴文檔,沒(méi)有文檔的項(xiàng)目無(wú)法使用,復(fù)雜度很高,實(shí)踐需要很強(qiáng)的管理H模型把測(cè)試活動(dòng)完全**出來(lái),將測(cè)試準(zhǔn)備和測(cè)試執(zhí)行體現(xiàn)出來(lái)測(cè)試準(zhǔn)備-測(cè)試執(zhí)行就緒點(diǎn)其他流程----------設(shè)計(jì)等v模型適用于中小企業(yè)需求在開(kāi)始必須明確,不適用變更需求w模型適用于中大企業(yè)包括文檔也需要測(cè)試(需求分析文檔概要設(shè)計(jì)文檔詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔代碼文檔)測(cè)試和開(kāi)發(fā)同步進(jìn)行H模型對(duì)公司參與人員技能和溝通要求高測(cè)試階段單元測(cè)試-集成測(cè)試-系統(tǒng)測(cè)試-驗(yàn)證測(cè)試是否覆蓋代碼白盒測(cè)試-黑盒測(cè)試-灰盒測(cè)試是否運(yùn)行靜態(tài)測(cè)試-動(dòng)態(tài)測(cè)試測(cè)試手段人工測(cè)試-自動(dòng)化測(cè)試其他測(cè)試回歸測(cè)試-冒*測(cè)試功能測(cè)試一般功能測(cè)試-界面測(cè)試-易用性測(cè)試-安裝測(cè)試-兼容性測(cè)試性能測(cè)試穩(wěn)定性測(cè)試-負(fù)載測(cè)試-壓力測(cè)試-時(shí)間性能-空間性能負(fù)載測(cè)試確定在各種工作負(fù)載下,系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)變化情況壓力測(cè)試:通過(guò)確定一個(gè)系統(tǒng)的剛好不能接受的性能點(diǎn)。獲得系統(tǒng)能夠提供的**大服務(wù)級(jí)別測(cè)試用例為特定的目的而設(shè)計(jì)的一組測(cè)試輸入,執(zhí)行條件和預(yù)期結(jié)果,以便測(cè)試是否滿足某個(gè)特定需求。通過(guò)大量的測(cè)試用例來(lái)檢測(cè)軟件的運(yùn)行效果,它是指導(dǎo)測(cè)試工作進(jìn)行的依據(jù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì):艾策科技的經(jīng)驗(yàn)分享。貴陽(yáng)軟件驗(yàn)收測(cè)試機(jī)構(gòu)
不*可以用于回歸測(cè)試,也可以為以后的測(cè)試提供參考。[4](8)錯(cuò)誤不可避免原則。在測(cè)試時(shí)不能首先假設(shè)程序中沒(méi)有錯(cuò)誤。[4]軟件測(cè)試方法分類編輯軟件測(cè)試方法的分類有很多種,以測(cè)試過(guò)程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測(cè)試(StaticTesting,ST)和動(dòng)態(tài)測(cè)試(DynamicTesting,DT);以具體實(shí)現(xiàn)算法細(xì)節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關(guān)情況為根據(jù)可分黑盒測(cè)試、白盒測(cè)試和灰盒測(cè)試三類;從程序執(zhí)行的方式來(lái)分類,可分為人工測(cè)試(ManualTesting,MT)和自動(dòng)化測(cè)試(AutomaticTesting,AT)。[5]軟件測(cè)試方法靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試(1)靜態(tài)測(cè)試。靜態(tài)測(cè)試的含義是被測(cè)程序不運(yùn)行,只依靠分析或檢查源程序的語(yǔ)句、結(jié)構(gòu)、過(guò)程等來(lái)檢查程序是否有錯(cuò)誤。即通過(guò)對(duì)軟件的需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)、設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)以及源程序做結(jié)構(gòu)分析和流程圖分析,從而來(lái)找出錯(cuò)誤。例如不匹配的參數(shù),未定義的變量等。[5](2)動(dòng)態(tài)測(cè)試。動(dòng)態(tài)測(cè)試與靜態(tài)測(cè)試相對(duì)應(yīng),其是通過(guò)運(yùn)行被測(cè)試程序,對(duì)得到的運(yùn)行結(jié)果與預(yù)期的結(jié)果進(jìn)行比較分析,同時(shí)分析運(yùn)行效率和健壯性能等。這種方法可簡(jiǎn)單分為三個(gè)步驟:構(gòu)造測(cè)試實(shí)例、執(zhí)行程序以及分析結(jié)果。[5]軟件測(cè)試方法黑盒測(cè)試、白盒測(cè)試和灰盒測(cè)試(1)黑盒測(cè)試。山西軟件測(cè)試單位深圳艾策信息科技:打造智慧供應(yīng)鏈的關(guān)鍵技術(shù)。
之所以被稱為黑盒測(cè)試是因?yàn)榭梢詫⒈粶y(cè)程序看成是一個(gè)無(wú)法打開(kāi)的黑盒,而工作人員在不軟件測(cè)試方法考慮任何程序內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性的條件下,根據(jù)需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)設(shè)計(jì)測(cè)試實(shí)例,并檢查程序的功能是否能夠按照規(guī)范說(shuō)明準(zhǔn)確無(wú)誤的運(yùn)行。其主要是對(duì)軟件界面和軟件功能進(jìn)行測(cè)試。對(duì)于黑盒測(cè)試行為必須加以量化才能夠有效的保證軟件的質(zhì)量。[5](2)白盒測(cè)試。其與黑盒測(cè)試不同,它主要是借助程序內(nèi)部的邏輯和相關(guān)信息,通過(guò)檢測(cè)內(nèi)部動(dòng)作是否按照設(shè)計(jì)規(guī)格說(shuō)明書(shū)的設(shè)定進(jìn)行,檢查每一條通路能否正常工作。白盒測(cè)試是從程序結(jié)構(gòu)方面出發(fā)對(duì)測(cè)試用例進(jìn)行設(shè)計(jì)。其主要用于檢查各個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)是否合理,對(duì)應(yīng)的模塊**路徑是否正常以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否有效。常用的白盒測(cè)試法有控制流分析、數(shù)據(jù)流分析、路徑分析、程序變異等,其中邏輯覆蓋法是主要的測(cè)試方法。[5](3)灰盒測(cè)試?;液袦y(cè)試則介于黑盒測(cè)試和白盒測(cè)試之間?;液袦y(cè)試除了重視輸出相對(duì)于出入的正確性,也看重其內(nèi)部表現(xiàn)。但是它不可能像白盒測(cè)試那樣詳細(xì)和完整。它只是簡(jiǎn)單的靠一些象征性的現(xiàn)象或標(biāo)志來(lái)判斷其內(nèi)部的運(yùn)行情況,因此在內(nèi)部結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤,但輸出結(jié)果正確的情況下可以采取灰盒測(cè)試方法。因?yàn)樵诖饲闆r下灰盒比白盒**。
**小化對(duì)數(shù)損失基本等價(jià)于**大化分類器的準(zhǔn)確度,對(duì)于完美的分類器,對(duì)數(shù)損失值為0。對(duì)數(shù)損失函數(shù)的計(jì)算公式如下:其中,y為輸出變量即輸出的測(cè)試樣本的檢測(cè)結(jié)果,x為輸入變量即測(cè)試樣本,l為損失函數(shù),n為測(cè)試樣本(待檢測(cè)軟件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件)數(shù)目,yij是一個(gè)二值指標(biāo),表示與輸入的第i個(gè)測(cè)試樣本對(duì)應(yīng)的類別j,類別j指良性軟件或惡意軟件,pij為輸入的第i個(gè)測(cè)試樣本屬于類別j的概率,m為總類別數(shù),本實(shí)施例中m=2。分類器的性能也可用roc曲線(receiveroperatingcharacteristic)評(píng)價(jià),roc曲線的縱軸是檢測(cè)率(true****itiverate),橫軸是誤報(bào)率(false****itiverate),該曲線反映的是隨著檢測(cè)閾值變化下檢測(cè)率與誤報(bào)率之間的關(guān)系曲線。roc曲線下面積(areaunderroccurve,auc)的值是評(píng)價(jià)分類器比較綜合的指標(biāo),auc的值通常介于,較大的auc值一般表示分類器的性能較優(yōu)。(3)特征提取提取dll和api信息特征視圖dll(dynamiclinklibrary)文件為動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)文件,執(zhí)行某一個(gè)程序時(shí),相應(yīng)的dll文件就會(huì)被調(diào)用。一個(gè)應(yīng)用程序可使用多個(gè)dll文件,一個(gè)dll文件也可能被不同的應(yīng)用程序使用。api(applicationprogramminginterface)函數(shù)是windows提供給用戶作為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的接口。艾策檢測(cè)團(tuán)隊(duì)采用多模態(tài)傳感器融合技術(shù),構(gòu)建智能工廠設(shè)備狀態(tài)健康監(jiān)測(cè)體系。
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多平臺(tái)兼容性測(cè)試顯示Linux環(huán)境下存在驅(qū)動(dòng)適配問(wèn)題。貴陽(yáng)軟件驗(yàn)收測(cè)試機(jī)構(gòu)
這樣做的好處是,融合模型的錯(cuò)誤來(lái)自不同的分類器,而來(lái)自不同分類器的錯(cuò)誤往往互不相關(guān)、互不影響,不會(huì)造成錯(cuò)誤的進(jìn)一步累加。常見(jiàn)的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion)、平均值融合(averaged-fusion)、貝葉斯規(guī)則融合(bayes’rulebased)以及集成學(xué)習(xí)(ensemblelearning)等。其中集成學(xué)習(xí)作為后端融合方式的典型**,被廣泛應(yīng)用于通信、計(jì)算機(jī)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等研究領(lǐng)域。中間融合是指將不同的模態(tài)數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)化為高等特征表達(dá),再于模型的中間層進(jìn)行融合,如圖3所示。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)一層一層的管道映射輸入,將原始輸入轉(zhuǎn)換為更高等的表示。中間融合首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高等特征表達(dá),然后獲取不同模態(tài)數(shù)據(jù)在高等特征空間上的共性,進(jìn)而學(xué)習(xí)一個(gè)聯(lián)合的多模態(tài)表征。深度多模態(tài)融合的大部分工作都采用了這種中間融合的方法,其***享表示層是通過(guò)合并來(lái)自多個(gè)模態(tài)特定路徑的連接單元來(lái)構(gòu)建的。中間融合方法的一大優(yōu)勢(shì)是可以靈活的選擇融合的位置,但設(shè)計(jì)深度多模態(tài)集成結(jié)構(gòu)時(shí),確定如何融合、何時(shí)融合以及哪些模式可以融合,是比較有挑戰(zhàn)的問(wèn)題。字節(jié)碼n-grams、dll和api信息、格式結(jié)構(gòu)信息這三種類型的特征都具有自身的優(yōu)勢(shì)。貴陽(yáng)軟件驗(yàn)收測(cè)試機(jī)構(gòu)