在教育裝備中心閱覽室分析的案例中，通過群集分析，將每周所有時(shí)段分為四階群集，**高峰分別是周一至周五12點(diǎn)至13點(diǎn)，周二、周四、周五8點(diǎn)至9點(diǎn)，以及周一、周二、周三9點(diǎn)至10點(diǎn)。更進(jìn)一步將每天每個(gè)時(shí)間段制作熱點(diǎn)圖，顏色越深**該天該時(shí)間段進(jìn)館人數(shù)越多，可直觀的規(guī)劃每天閱覽室對(duì)應(yīng)活動(dòng)安排。對(duì)分時(shí)人數(shù)群集分析，并結(jié)合裝備中心閱覽室內(nèi)的實(shí)際情況，我們得出了三類入館人群大致分類： - 單人入館，多為圖書，電子書借閱，少數(shù)為喝咖啡、休息。 - 兩人入館進(jìn)行討論或休息。 - 三人及以上共同入館，多為小組會(huì)議。其中，單人入館占比約84%。兩人入館討論占比約11%。三人及以上入館占比約5%。計(jì)數(shù)器系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,性能可靠,靈敏度高,智能化。自助圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)常見問題

入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)作為智慧圖書館的基礎(chǔ)感知單元，正在重新定義空間管理的精細(xì)化程度。這些部署在圖書館出入口的智能傳感設(shè)備，采用人臉識(shí)別、紅外熱成像和Wi-Fi探針等多模態(tài)技術(shù)，不僅實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)客流統(tǒng)計(jì)，更能精細(xì)識(shí)別讀者身份與入館頻次。系統(tǒng)生成的動(dòng)態(tài)熱力圖可直觀展示各功能區(qū)域的人流密度，當(dāng)自習(xí)區(qū)超過承載閾值時(shí)，自動(dòng)推送分流建議至讀者移動(dòng)端；同時(shí)通過分析歷史入館數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)高峰時(shí)段并優(yōu)化開放時(shí)間。在服務(wù)升級(jí)層面，入館數(shù)據(jù)與借閱系統(tǒng)的深度耦合產(chǎn)生了更大價(jià)值——系統(tǒng)可識(shí)別"高頻入館但低借閱量"的讀者，主動(dòng)推送資源使用指南；當(dāng)特定學(xué)科區(qū)域的訪問量激增時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)相關(guān)圖書的智能調(diào)架。部分館所還將計(jì)數(shù)系統(tǒng)與能源管理聯(lián)動(dòng)，根據(jù)人流量自動(dòng)調(diào)節(jié)照明和空調(diào)強(qiáng)度，踐行綠色圖書館理念。這些看似簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，經(jīng)過AI算法的解析，**終轉(zhuǎn)化為提升服務(wù)能效的關(guān)鍵要素，讓圖書館的每一寸空間都實(shí)現(xiàn)智能化響應(yīng)，真正構(gòu)建起"以讀者為中心"的智慧服務(wù)生態(tài)。廣東智慧空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)"空間進(jìn)出數(shù)據(jù)自動(dòng)采集終端（簡(jiǎn)稱：計(jì)數(shù)器）是人員進(jìn)出空間記錄的實(shí)時(shí)采集終端。

針對(duì)整個(gè)出入口，數(shù)據(jù)的需求和固定閱覽室的需求會(huì)有所不同，主要需要計(jì)數(shù)系統(tǒng)達(dá)到如下功能即可：1）出入口出入場(chǎng)人次統(tǒng)計(jì)：所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入/離開各出入口的?次。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。2）出入口出入場(chǎng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)：所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入/離開各出入口的人數(shù)（去重）。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。3）出入口貢獻(xiàn)率：所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)各出入口貢獻(xiàn)率，計(jì)算公式：出入口客流人次（人數(shù)）/進(jìn)場(chǎng)人次（人數(shù)）。

為什么入館需要計(jì)數(shù)？在不同的階段有不同的需求內(nèi)容，公共服務(wù)文化比如公共圖書館、博物館、文化館等需要有數(shù)據(jù)來支撐，說明服務(wù)情況是達(dá)標(biāo)的；比如在世博會(huì)期間，每個(gè)館的入館人數(shù)也會(huì)實(shí)時(shí)顯示，這樣可以告知將要入館的人員，可以優(yōu)先有個(gè)選擇，減少排隊(duì)時(shí)間；比如在**管理期間，需要有人數(shù)顯示，從而來有效的限制人數(shù)達(dá)到防控的作用。在很多時(shí)候，集中需求是并列的，因此要求入館計(jì)數(shù)，需要盡可能的精確，同時(shí)還需要有自動(dòng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)功能。基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)技術(shù)正是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的一個(gè)重要應(yīng)用。

智能入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的主要技術(shù)手段-視頻客流技術(shù)，采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備（單目客流統(tǒng)計(jì)），但其采用的模型是不一樣的，其中一種模型方式是采用深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)，其原理是基于頭肩模型檢測(cè)統(tǒng)計(jì)原理，攝像頭安置于通道的正面上方，對(duì)人從正面高處進(jìn)行攝像，通過人的頭肩形成的近似“品”字進(jìn)行判定，其他與頭模型檢測(cè)方式類似。同時(shí)，該類視頻客流分析技術(shù)天生具有與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合的特性，可以帶來更多黑科技體驗(yàn)。因此這種算法也是目前較先進(jìn)的識(shí)別算法。紅外線感應(yīng)統(tǒng)計(jì)。多人經(jīng)過或有物體經(jīng)過無法**統(tǒng)計(jì)，容易出現(xiàn)漏數(shù)和多數(shù)。浙江入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)市場(chǎng)價(jià)格

智能視頻客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)利用智能視頻分析技術(shù)來實(shí)現(xiàn)客流統(tǒng)計(jì)。自助圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)常見問題

聲閱入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)，已在中小學(xué)圖書館**應(yīng)用，其特色功能就是數(shù)據(jù)采集功能：通過安裝在圖書門口上方智能計(jì)數(shù)設(shè)備，智能統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)過門口的顧客，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)進(jìn)館的顧客人數(shù)及進(jìn)館時(shí)間、出館時(shí)間，并將數(shù)據(jù)上傳至云端，系統(tǒng)獲取設(shè)備數(shù)據(jù)后，自動(dòng)運(yùn)算分析；其中，人流量分為入館和出館，通過智能計(jì)數(shù)設(shè)備，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)人館人數(shù)和出館人數(shù)，然后計(jì)算出當(dāng)前在館人數(shù)，在**期間，需要避免聚集，圖書館的在館人數(shù)不能太多，因此計(jì)算出來的在館人數(shù)，給管理員提供了很好的管理依據(jù)。自助圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)常見問題