中國電科智能制造無紙化平臺,覆蓋設計、生產、質檢、倉儲等環(huán)節(jié),通過電子文檔管理、物聯網設備監(jiān)控、電子工單分配等功能,實現了生產數據的實時采集與共享,提供操作大屏方便員工查看任務與數據。實施后,生產效率提升,紙質文檔成本大幅降低,產品質量和追溯能力得到增強。不僅推動了中國電科的數字化轉型,還為智能制造行業(yè)樹立了,助力企業(yè)實現綠色、高效、智能化生產。企來搭表單數據的“層級視圖”功能能夠清晰地展示設計BOM(Engineering BOM,EBOM)的層級結構。通過該功能,用戶可以直觀地看到產品由哪些零部件組成,以及這些零部件之間的裝配關系和層級關系,有助于設計團隊快速識別、追蹤和修改BOM中的物料信息,提高設計效率和準確性。企來搭流程設計器,輕松構建工作流。江蘇現代企來搭企業(yè)數字化AI轉型
企來搭提供了兩種靈活的部署選項,旨在滿足不同企業(yè)的具體需求。一方面,它支持SaaS公有云部署模式,該模式下,多家企業(yè)用戶可以共享計算資源和服務,實現高效的成本利用和統(tǒng)一的服務體驗。多租戶管理機制確保了不同用戶之間的數據隔離與安全性,同時企業(yè)也能享受到云端帶來的便捷性和可擴展性。另一方面,企來搭也提供定制私有化部署服務,這一方案使企業(yè)能夠獨享計算資源和服務,確保數據的私密性。此外,定制化服務讓企業(yè)可以根據自身業(yè)務特點進行深度優(yōu)化,進一步提升運營效率。尤為值得一提的是,選擇定制私有化部署的企業(yè)還能完美適配主流信創(chuàng)環(huán)境,積極響應國家信息安全和自主創(chuàng)新戰(zhàn)略。浙江定制企來搭企業(yè)AI軟件平臺企來搭節(jié)點提醒功能,確保流程審批及時推進。
企來搭的可視化表單設計器,通過簡單的拖拉拽操作,即可快速構建多種類型的數據表單,輕松實現數據收集。該系統(tǒng)支持20余種字段類型,并融入了函數公式計算、數據聯動、字段隱藏/顯示及提交驗證等強大功能。在數據展示方面,企來搭提供了多元化的視圖模式。默認的網格視圖,以類似Excel表格的形式清晰展示數據;卡片視圖,則通過卡片形式呈現,封面通常為圖片字段,更加直觀;分組視圖,可根據分組字段對數據進行分類;而層級視圖,則專門用于展示具有層級關系的數據,如BOM管理,支持多層級節(jié)點展示。企來搭的可視化表單設計器及其多樣化的數據視圖,不僅簡化了數據收集與展示的流程,還提升了用戶的操作體驗。
企來搭提供多項功能,包括表單設計、流程設計、儀表盤、數據管理等。表單設計支持拖拽式操作,可快速構建業(yè)務數據收集工具;流程設計能夠實現審批流程線上化,提高管理效率;儀表盤提供可視化數據分析,助力企業(yè)決策;數據管理功能則允許企業(yè)整合、分析各類業(yè)務數據。這些功能的有機結合,使企來搭成為企業(yè)數字化轉型的得力工具,幫助各行業(yè)實現信息化管理目標。企業(yè)業(yè)務環(huán)境瞬息萬變,傳統(tǒng)定制開發(fā)難以適應快速調整的需求。企來搭通過零代碼方式,讓用戶能夠隨時調整應用功能,無需等待開發(fā)團隊介入。提交校驗功能保障數據完整性和準確性。
企來搭,一款專為企業(yè)打造的零代碼應用構建平臺,它集成了表單定制、流程優(yōu)化、數據可視化、ETL整合、業(yè)務自動化及應用管理等功能,讓企業(yè)無需依賴編程技術,通過直觀的拖拽界面,即可輕松搭建出個性化的企業(yè)管理系統(tǒng)。企來搭不僅簡化了應用開發(fā)的復雜性,更實現了企業(yè)內部各系統(tǒng)間的數據互通與業(yè)務協同,有效提升了運營效率與決策效率。企來搭正成為企業(yè)數字化轉型的重要推手,助力企業(yè)在快速變化的市場環(huán)境中保持競爭力,實現可持續(xù)發(fā)展。企來搭權限分級體系,保障核心數據安全。南京一對一服務企來搭數字化轉型
企來搭機器人功能,自動執(zhí)行配置動作。江蘇現代企來搭企業(yè)數字化AI轉型
企來搭的私有化部署方案為企業(yè)提供了更高的數據安全保障。對于涉及敏感數據的行業(yè),如、金融、科研機構等,數據安全和合規(guī)性至關重要。企來搭支持私有化部署,使企業(yè)能夠將所有業(yè)務數據存儲在內部服務器,確保數據不外泄。例如,某使用企來搭搭建電子政務系統(tǒng),確保所有公文審批和檔案管理數據均存儲在本地服務器,滿足合規(guī)要求。此外,企來搭提供完善的權限管理功能,企業(yè)可以為不同級別的用戶設置訪問權限,確保敏感數據不會被未經授權的人員查看。相比于傳統(tǒng)的公有云方案,私有化部署模式讓企業(yè)擁有更高的自,保障數據安全,同時享受企來搭帶來的高效數字化管理體驗。江蘇現代企來搭企業(yè)數字化AI轉型