Tforce 大模型，開啟全域營銷公私域新篇

在當下競爭激烈的營銷領域，AI大模型正如同一場風暴，徹底顛覆著傳統(tǒng)營銷的格局。從營銷觸點、路徑，到管理模式以及用戶成長模型，都在這場變革中發(fā)生著深刻的改變。尤其在存量時代，企業(yè)面臨著公域引流艱難、會員管理混亂、私域資產(chǎn)增值與裂變受阻等諸多挑戰(zhàn)，而Marketingforce基于AI營銷大模型推出的創(chuàng)新方案，宛如一道曙光，為企業(yè)突破困境指明了方向。

一、內(nèi)容營銷開啟私域引流新篇

在當前市場環(huán)境下，內(nèi)容營銷無疑是企業(yè)獲取流量、提升品牌影響力的重點策略。然而，眾多企業(yè)卻受困于內(nèi)容營銷能力不足以及預算有限的難題。

Marketingforce平臺借助Tforce營銷大模型，為企業(yè)打破這一困境提供了有力武器。它讓銷售、市場和內(nèi)容創(chuàng)作團隊擺脫了對外部公司或技術人才的依賴，通過人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動手段，極大地提升了內(nèi)容營銷的效率，助力私域?qū)崿F(xiàn)快速引流與冷啟動。

以雙十一狂歡節(jié)促銷活動為例，AI展現(xiàn)出了強大的賦能能力。在個性化營銷動作方面，只需輸入產(chǎn)品特點、優(yōu)惠信息和目標用戶偏好，AI便能生成一系列針對不同消費者群體的個性化購物指南以及吸引人的促銷文案。同時，AIGC產(chǎn)品矩陣不只能生成促銷文本，還能結(jié)合雙十一主題元素，如折扣標簽、搶購特殊效果、優(yōu)惠券圖標等，生成極具營銷氛圍的海報和廣告圖，實現(xiàn)文圖結(jié)合的高效營銷。從實際效果來看，通過歷史服務樣本數(shù)據(jù)顯示，該場活動內(nèi)容生成成本降低了50%，CPE成本降低了35%，詢單量增長了80%。這一明顯的降本增效成果，得益于AI技術能夠快速響應大量營銷需求，實時跟蹤熱點并調(diào)整策略，以及圖文結(jié)合提升用戶購買欲望等優(yōu)勢。

二、AI增強分析助力客戶精細化運營

當通過內(nèi)容營銷將客戶引入私域后，精細化運營便成為關鍵?！癆I + CDP”的組合為企業(yè)充分利用客戶的數(shù)據(jù)展開數(shù)智化分析提供了強大支持。Marketingforce平臺的數(shù)智化分析主要聚焦于兩個關鍵方面：一是如何精細化經(jīng)營客戶，深入了解客戶需求；二是怎樣精細找到目標客戶的名單，實現(xiàn)精細營銷。

在了解客戶需求時，BI分析發(fā)揮著重要作用。市場上的BI分析歷經(jīng)三代發(fā)展，代以IT導向，需專人進行數(shù)據(jù)整理與查詢；第二代是自助式，雖可通過拖拉拽操作，但仍需掌握一定技術。而Marketingforce平臺的BI商業(yè)智能決策產(chǎn)品已步入第三代——增強分析，用戶只需通過自然語言交互，即可進行數(shù)據(jù)分析、歸因分析，甚至獲取決策建議。

以該平臺的智能問數(shù)產(chǎn)品為例，企業(yè)只需通過自然語言說明分析需求，如查詢新近一季的銷售趨勢，平臺便能自動抓取銷售趨勢數(shù)據(jù)，進行自動統(tǒng)計分析，找到數(shù)據(jù)趨勢及波動范圍，并對超出波動范圍的數(shù)據(jù)從渠道、產(chǎn)品、價格等多個角度進行歸因分析，為企業(yè)提供決策參考建議。不只如此，該分析系統(tǒng)涵蓋了產(chǎn)品分布分析、對比分析、環(huán)比分析、相關性分析等常見分析形態(tài)，多方面助力企業(yè)實現(xiàn)精細化運營。

三、自動化建模實現(xiàn)精細營銷

對客戶進行精細化經(jīng)營后，開展營銷活動成為必然。而營銷活動的重點在于精細找到目標受眾，Marketingforce的AI自動化建模工具在這方面展現(xiàn)出了出色的應用優(yōu)勢。

傳統(tǒng)營銷活動多依賴營銷人員基于經(jīng)驗挑選營銷對象，而該平臺利用AI模型能力實現(xiàn)自動建模，通過機器學習數(shù)據(jù)精細定位真正的潛在客戶的名單，極大提高了營銷的精細率和有效性。從技術層面看，其具備全自動的優(yōu)勢，分析、清洗、衍生、選擇、迭代、上線整個流程無需人工過多干預。無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是文本和圖片數(shù)據(jù)，都能得到妥善應用和處理。從應用層面來講，AI自動建?？筛咝糜跔I銷、風控、運營等多個場景，且部署輕量化、靈活性高。

例如，某零售消費品企業(yè)擁有100萬存量客戶需要觸達。利用Tforce大模型，首先計算出每個人的響應概率，然后根據(jù)不同營銷目的制定不同策略。若目標是銷售更多商品，可依據(jù)響應概率篩選出比較可能成交轉(zhuǎn)化的人進行營銷；若追求利潤收入化或考慮ROI效果，模型會生成分位表，基于營銷目標給出合理的投放人數(shù)建議；若受營銷資源限制，如只有500萬營銷預算，可根據(jù)預算針對每個客戶找到相對適合的產(chǎn)品與渠道投放，實現(xiàn)利潤化。在客戶全生命周期的各個階段，如客戶獲取、提升、成熟、衰退、沉默等，都可借助自動化模型工具產(chǎn)出精細名單，實現(xiàn)精細營銷。

四、增強口碑效應擴大傳播范圍

口碑效應的產(chǎn)生源于前期對客戶的精細化運營和精細營銷。而要傳播好口碑，就需要“管理”客戶在用戶旅程各個階段的“體驗”。

一方面，通過公司的自媒體矩陣、會員社群、KOL合作等渠道，分享品牌故事和客戶好評，借助大模型能力生成大量質(zhì)量營銷內(nèi)容，塑造一致的品牌形象，增強客戶瀏覽體驗，為口碑傳播提供有力支持。另一方面，在客戶交流體驗方面，當面對大量用戶評論、私信以及復雜的商品品類、優(yōu)惠方式時，AI客服助手能夠及時響應客戶咨詢，提供購買推薦，構(gòu)建深層次的用戶運維關系。此外，在客戶購物體驗提升上，通過在場景內(nèi)設置AI智能導購的數(shù)字人營銷一體機或AI智能導購小程序，打造虛

擬貨架空間，用戶可通過語音交互、觸摸屏交互等方式享受智能導購服務。AI智能導購憑借逼真的語音交流能力，能夠深入了解用戶偏好和意圖，實現(xiàn)個性化和精細推薦，提升用戶體驗與轉(zhuǎn)化效率。

Marketingforce的AI智能體作為得力助手，能夠在大AI模型基礎上處理更復雜的任務。在企業(yè)實際使用中，優(yōu)先采用簡單方法如專業(yè)人員系統(tǒng)或小模型，若無法滿足需求再啟用強大的AI大模型，確保在保證準確性的同時，不斷拓展應用范圍和深化理解，進一步增強交互體驗。

AI大模型正深刻驅(qū)動著從公域到私域的智能化營銷變革。它帶來的不只是技術層面的升級，更是一場市場變革。隨著AI技術的持續(xù)深入應用，企業(yè)將更加深入地理解和服務客戶，借助垂直大模型滿足個體獨特需求，將個性化服務推向新的高度，在激烈的市場競爭中贏得先機。