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第三方 軟件測(cè)試

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-28

    本書內(nèi)容充實(shí)、實(shí)用性強(qiáng),可作為高職高專院校計(jì)算機(jī)軟件軟件測(cè)試技術(shù)課程的教材,也可作為有關(guān)軟件測(cè)試的培訓(xùn)教材,對(duì)從事軟件測(cè)試實(shí)際工作的相關(guān)技術(shù)人員也具有一定的參考價(jià)值。目錄前言第1章軟件測(cè)試基本知識(shí)第2章測(cè)試計(jì)劃第3章測(cè)試設(shè)計(jì)和開發(fā)第4章執(zhí)行測(cè)試第5章測(cè)試技術(shù)與應(yīng)用第6章軟件測(cè)試工具第7章測(cè)試文檔實(shí)例附錄IEEE模板參考文獻(xiàn)軟件測(cè)試技術(shù)圖書3基本信息書號(hào):軟件測(cè)試技術(shù)7-113-07054作者:李慶義定價(jià):出版日期:套系名稱:21世紀(jì)高校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)系列規(guī)劃教材出版單位:**鐵道出版社內(nèi)容簡(jiǎn)介本書主要介紹軟件適用測(cè)試技術(shù)。內(nèi)容分為三部分,***部分為概念基礎(chǔ)、測(cè)試?yán)碚摰谋尘凹鞍l(fā)展,簡(jiǎn)要地分析了當(dāng)前測(cè)試技術(shù)的現(xiàn)狀;第二部分介紹軟件測(cè)試的程序分析技術(shù)、測(cè)試技術(shù),軟件測(cè)試的方法和策略,分析了軟件業(yè)在測(cè)試方面的研究成果,并總結(jié)了測(cè)試的基本原則和一些好的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);第三部分介紹了兩種測(cè)試工具軟件——基于Windows的WinRunner和服務(wù)器負(fù)載測(cè)試軟件WAS。本書結(jié)合實(shí)際,從一些具體的實(shí)例出發(fā),介紹軟件測(cè)試的一些基本概念和方法,分析出軟件測(cè)試的基本理論知識(shí),適用性比較強(qiáng)。如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案?第三方 軟件測(cè)試

第三方 軟件測(cè)試,測(cè)評(píng)

    等價(jià)類劃分法將不能窮舉的測(cè)試過程進(jìn)行合理分類,從而保證設(shè)計(jì)出來的測(cè)試用例具有完整性和**性。有數(shù)據(jù)輸入的地方,可以使用等價(jià)類劃分法。從大量數(shù)據(jù)中挑選少量**數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試有效等價(jià)類:符合需求規(guī)格說明書規(guī)定的數(shù)據(jù)用來測(cè)試功能是否正確實(shí)現(xiàn)無效等價(jià)類:不合理的輸入數(shù)據(jù)**—用來測(cè)試程序是否有強(qiáng)大的異常處理能力(健壯性)使用**少的測(cè)試數(shù)據(jù),達(dá)到**好的測(cè)試質(zhì)量邊界值分析法對(duì)輸入或輸出的邊界值進(jìn)行測(cè)試的一種黑盒測(cè)試方法。是作為對(duì)等價(jià)類劃分法的補(bǔ)充,這種情況下,其測(cè)試用例來自等價(jià)類的邊界。邊界點(diǎn)1、邊界是指相對(duì)于輸入等價(jià)類和輸出等價(jià)類而言,稍高于、稍低于其邊界值的一些特定情況。2、邊界點(diǎn)分為上點(diǎn)、內(nèi)點(diǎn)和離點(diǎn)。如果是范圍[1,100]需要選擇0,1,2,50,99,100,101如果是個(gè)數(shù)**多20個(gè)[0,20]需要測(cè)0,10,20,-1,21因果圖分析法用畫圖的方式表達(dá)輸入條件和輸出結(jié)果之間的關(guān)系。1恒等2與3或4非5互斥1個(gè)或者不選6***必須是1個(gè)7包含可以多選不能不選8要求如果a=1,則要求b必須是1,反之如果a=0時(shí),b的值無所謂9**關(guān)系當(dāng)a=1時(shí),要求b必須為0;而當(dāng)a=0時(shí)。沈陽軟件驗(yàn)收測(cè)試價(jià)格能耗評(píng)估顯示后臺(tái)服務(wù)耗電量超出行業(yè)基準(zhǔn)值42%。

第三方 軟件測(cè)試,測(cè)評(píng)

    測(cè)試人員素質(zhì)要求1、責(zé)任心2、學(xué)習(xí)能力3、懷疑精神4、溝通能力5、專注力6、洞察力7、團(tuán)隊(duì)精神8、注重積累軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試目的編輯軟件測(cè)試的目的是為了保證軟件產(chǎn)品的**終質(zhì)量,在軟件開發(fā)的過程中,對(duì)軟件產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制。一般來說軟件測(cè)試應(yīng)由**的產(chǎn)品評(píng)測(cè)中心負(fù)責(zé),嚴(yán)格按照軟件測(cè)試流程,制定測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試方案、測(cè)試規(guī)范,實(shí)施測(cè)試,對(duì)測(cè)試記錄進(jìn)行分析,并根據(jù)回歸測(cè)試情況撰寫測(cè)試報(bào)告。測(cè)試是為了證明程序有錯(cuò),而不能保證程序沒有錯(cuò)誤。軟件測(cè)試技術(shù)常見測(cè)試編輯回歸測(cè)試功能測(cè)試壓力測(cè)試負(fù)載測(cè)試性能測(cè)試易用性測(cè)試安裝與反安裝測(cè)試**測(cè)試安全性測(cè)試兼容性測(cè)試內(nèi)存泄漏測(cè)試比較測(cè)試Alpha測(cè)試Beta測(cè)試測(cè)試信息流1、軟件配置2、測(cè)試配置3、測(cè)試工具軟件測(cè)試技術(shù)-軟件測(cè)試的分類1、從是否需要執(zhí)行被測(cè)試軟件的角度分類(靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試)。2、從測(cè)試是否針對(duì)軟件結(jié)構(gòu)與算法的角度分類(白盒測(cè)試和黑盒測(cè)試)。3、從測(cè)試的不同階段分類(單元測(cè)試、集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試、驗(yàn)收測(cè)試)。

    **小化對(duì)數(shù)損失基本等價(jià)于**大化分類器的準(zhǔn)確度,對(duì)于完美的分類器,對(duì)數(shù)損失值為0。對(duì)數(shù)損失函數(shù)的計(jì)算公式如下:其中,y為輸出變量即輸出的測(cè)試樣本的檢測(cè)結(jié)果,x為輸入變量即測(cè)試樣本,l為損失函數(shù),n為測(cè)試樣本(待檢測(cè)軟件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件)數(shù)目,yij是一個(gè)二值指標(biāo),表示與輸入的第i個(gè)測(cè)試樣本對(duì)應(yīng)的類別j,類別j指良性軟件或惡意軟件,pij為輸入的第i個(gè)測(cè)試樣本屬于類別j的概率,m為總類別數(shù),本實(shí)施例中m=2。分類器的性能也可用roc曲線(receiveroperatingcharacteristic)評(píng)價(jià),roc曲線的縱軸是檢測(cè)率(true****itiverate),橫軸是誤報(bào)率(false****itiverate),該曲線反映的是隨著檢測(cè)閾值變化下檢測(cè)率與誤報(bào)率之間的關(guān)系曲線。roc曲線下面積(areaunderroccurve,auc)的值是評(píng)價(jià)分類器比較綜合的指標(biāo),auc的值通常介于,較大的auc值一般表示分類器的性能較優(yōu)。(3)特征提取提取dll和api信息特征視圖dll(dynamiclinklibrary)文件為動(dòng)態(tài)鏈接庫文件,執(zhí)行某一個(gè)程序時(shí),相應(yīng)的dll文件就會(huì)被調(diào)用。一個(gè)應(yīng)用程序可使用多個(gè)dll文件,一個(gè)dll文件也可能被不同的應(yīng)用程序使用。api(applicationprogramminginterface)函數(shù)是windows提供給用戶作為應(yīng)用程序開發(fā)的接口。深圳艾策信息科技:賦能中小企業(yè)的數(shù)字化未來。

第三方 軟件測(cè)試,測(cè)評(píng)

    將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型;(1)方案一:采用前端融合(early-fusion)方法,首先合并訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的特征,融合成一個(gè)單一的特征向量空間,然后將其作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型;(2)方案二:首先利用訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,合并訓(xùn)練的三個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的決策輸出,并將其作為感知機(jī)的輸入,訓(xùn)練得到**終的多模態(tài)深度集成模型;(3)方案三:采用中間融合(intermediate-fusion)方法,首先使用三個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示,并合并學(xué)習(xí)得到的訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示融合成一個(gè)單一的特征向量空間,然后將其作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,訓(xùn)練得到多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測(cè)試樣本。代碼審計(jì)發(fā)現(xiàn)2處潛在內(nèi)存泄漏風(fēng)險(xiǎn),建議版本迭代修復(fù)。應(yīng)用系統(tǒng)軟件評(píng)測(cè)中心

專業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)證該程序內(nèi)存管理效率優(yōu)于行業(yè)平均水平23%。第三方 軟件測(cè)試

    生成取值表。3把取值表與選擇的正交表進(jìn)行映射控件數(shù)Ln(取值數(shù))3個(gè)控件5個(gè)取值5的3次冪混合正交表當(dāng)控件的取值數(shù)目水平不一致時(shí)候,使用allp**rs工具生成1等價(jià)類劃分法劃分值2邊界值分析法邊界值3錯(cuò)誤推斷法經(jīng)驗(yàn)4因果圖分析法關(guān)系5判定表法條件和結(jié)果6流程圖法流程路徑梳理7場(chǎng)景法主要功能和業(yè)務(wù)的事件8正交表先關(guān)注主要功能和業(yè)務(wù)流程,業(yè)務(wù)邏輯是否正確實(shí)現(xiàn),考慮場(chǎng)景法需要輸入數(shù)據(jù)的地方,考慮等價(jià)類劃分法+邊界值分析法,發(fā)現(xiàn)程序錯(cuò)誤的能力**強(qiáng)存在輸入條件的組合情況,考慮因果圖判定表法多種參數(shù)配置組合情況,正交表排列法采用錯(cuò)誤推斷法再追加測(cè)試用例。需求分析場(chǎng)景法分析主要功能輸入的等價(jià)類邊界值輸入的各種組合因果圖判定表多種參數(shù)配置正交表錯(cuò)誤推斷法經(jīng)驗(yàn)軟件缺陷軟件產(chǎn)品中存在的問題,用戶所需要的功能沒有完全實(shí)現(xiàn)。第三方 軟件測(cè)試

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