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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-27

MatrixMatrixMultiply 計(jì)算兩個(gè)矩陣的乘積MatrixVectorMultiply 計(jì)算一個(gè)矩陣和一個(gè)列向量的乘積VectorMatrixMultiply 計(jì)算一個(gè)行向量和一個(gè)矩陣的乘積MatrixPower 矩陣的冪MinimalPolynomial 構(gòu)造矩陣的**小多項(xiàng)式Minor 計(jì)算矩陣的子式Multiply 矩陣相乘Norm 計(jì)算矩陣或向量的p-范數(shù)MatrixNorm 計(jì)算矩陣的p-范數(shù)VectorNorm 計(jì)算向量的p-范數(shù)Normalize 向量正規(guī)化NullSpace 計(jì)算矩陣的零度零空間OuterProductMatrix 兩個(gè)向量的外積Permanent 方陣的不變量Pivot 矩陣元素的主元消去法PopovForm Popov 正規(guī)型功能:支持?jǐn)?shù)字運(yùn)算、線性代數(shù)運(yùn)算及統(tǒng)計(jì)運(yùn)算;虹口區(qū)購(gòu)買科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

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科學(xué)計(jì)算軟件是用于進(jìn)行科學(xué)計(jì)算、數(shù)值分析和數(shù)據(jù)處理的工具。這些軟件通常提供強(qiáng)大的數(shù)學(xué)庫(kù)和可視化功能,適用于工程、物理、化學(xué)、生物等多個(gè)領(lǐng)域。以下是一些常見(jiàn)的科學(xué)計(jì)算軟件:MATLAB:***用于數(shù)學(xué)計(jì)算、算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析和可視化,特別在工程和科學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用***。Python(及其庫(kù)如NumPy、SciPy、Matplotlib等):Python是一種通用編程語(yǔ)言,結(jié)合NumPy和SciPy等庫(kù),可以進(jìn)行高效的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析。R:主要用于統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化,廣泛應(yīng)用于生物統(tǒng)計(jì)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域。Octave:與MATLAB兼容的開(kāi)源軟件,適合進(jìn)行數(shù)值計(jì)算和算法開(kāi)發(fā)。浦東新區(qū)購(gòu)買科學(xué)計(jì)算軟件服務(wù)電話它能夠處理復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題,還能輔助科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)以及教育等多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。

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dsolve - 求解ODEs 方程組odetest - 從ODE 求解器中測(cè)試結(jié)果是顯式或者隱式類型10.3 偏微分方程求解pdsolve - 尋找偏微分方程 (PDEs) 的解析解第11章 數(shù)值計(jì)算11.1 MAPLE 中的數(shù)值計(jì)算環(huán)境IEEE 標(biāo)準(zhǔn)和Maple數(shù)值計(jì)算數(shù)據(jù)類型特殊值環(huán)境變量11.2 算法標(biāo)準(zhǔn)算法復(fù)數(shù)算法含有0,無(wú)窮和未定義數(shù)的算法11.3 數(shù)據(jù)構(gòu)造器254complex - 復(fù)數(shù)和復(fù)數(shù)構(gòu)造器Float, … - 浮點(diǎn)數(shù)及其構(gòu)造器Fraction - 分?jǐn)?shù)及其的構(gòu)造器integer - 整數(shù)和整數(shù)構(gòu)造器11.4 MATLAB軟件包簡(jiǎn)介11.5 “”區(qū)間類型表達(dá)式

QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構(gòu)造隨機(jī)矩陣RandomVector 構(gòu)造隨機(jī)向量Rank 計(jì)算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個(gè)行向量序列Column 返回矩陣的一個(gè)列向量序列RowOperation 對(duì)矩陣作初等行變換ColumnOperation 對(duì)矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣的數(shù)量倍數(shù)ScalarVector 構(gòu)造一個(gè)單位向量的數(shù)量倍數(shù)ScalarMultiply 矩陣與數(shù)的乘積MatrixScalarMultiply 計(jì)算矩陣與數(shù)的乘積VectorScalarMultiply 計(jì)算向量與數(shù)的乘積簡(jiǎn)介:一款功能強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件,支持符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、圖形繪制等多種功能。

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CharacteristicPolynomial 構(gòu)造矩陣的特征多項(xiàng)式CompanionMatrix 構(gòu)造一個(gè)首一(或非首一)多項(xiàng)式或矩陣多項(xiàng)式的友矩陣(束)ConditionNumber 計(jì)算矩陣關(guān)于某范數(shù)的條件數(shù)ConstantMatrix 構(gòu)造常數(shù)矩陣ConstantVector 構(gòu)造常數(shù)向量Copy 構(gòu)造矩陣或向量的一份復(fù)制CreatePermutation 將一個(gè) NAG 主元向量轉(zhuǎn)換為一個(gè)置換向量或矩陣CrossProduct 向量的叉積`&x` 向量的叉積DeleteRow 刪除矩陣的行DeleteColumn刪除矩陣的列Determinant 行列式Diagonal 返回從矩陣中得到的向量序列DiagonalMatrix 構(gòu)造(分塊)對(duì)角矩陣云計(jì)算架構(gòu)的普及使得科學(xué)計(jì)算軟件能夠更加高效地利用計(jì)算資源,降低本地硬件的依賴。嘉定區(qū)挑選科學(xué)計(jì)算軟件設(shè)計(jì)

類軟件通常具備強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算能力,能夠處理包括微分方程、積分方程在內(nèi)的各種數(shù)學(xué)模型。虹口區(qū)購(gòu)買科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

Maple:用于符號(hào)計(jì)算和數(shù)值計(jì)算,適合數(shù)學(xué)建模和工程應(yīng)用。Mathematica:強(qiáng)大的計(jì)算軟件,適用于符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算和可視化。Julia:一種高性能的編程語(yǔ)言,專為科學(xué)計(jì)算而設(shè)計(jì),具有良好的性能和易用性。COMSOL Multiphysics:用于多物理場(chǎng)仿真,適合工程和科學(xué)研究。ANSYS:用于工程仿真和有限元分析,廣泛應(yīng)用于機(jī)械、土木、航空等領(lǐng)域。SciLab:開(kāi)源的科學(xué)計(jì)算軟件,功能與MATLAB相似,適合數(shù)值計(jì)算和可視化。這些軟件各有特點(diǎn),選擇合適的工具通常取決于具體的應(yīng)用需求和個(gè)人的使用習(xí)慣。虹口區(qū)購(gòu)買科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

甘茨軟件科技(上海)有限公司匯集了大量的優(yōu)秀人才,集企業(yè)奇思,創(chuàng)經(jīng)濟(jì)奇跡,一群有夢(mèng)想有朝氣的團(tuán)隊(duì)不斷在前進(jìn)的道路上開(kāi)創(chuàng)新天地,繪畫新藍(lán)圖,在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中始終保持良好的信譽(yù),信奉著“爭(zhēng)取每一個(gè)客戶不容易,失去每一個(gè)用戶很簡(jiǎn)單”的理念,市場(chǎng)是企業(yè)的方向,質(zhì)量是企業(yè)的生命,在公司有效方針的領(lǐng)導(dǎo)下,全體上下,團(tuán)結(jié)一致,共同進(jìn)退,**協(xié)力把各方面工作做得更好,努力開(kāi)創(chuàng)工作的新局面,公司的新高度,未來(lái)甘茨軟件供應(yīng)和您一起奔向更美好的未來(lái),即使現(xiàn)在有一點(diǎn)小小的成績(jī),也不足以驕傲,過(guò)去的種種都已成為昨日我們只有總結(jié)經(jīng)驗(yàn),才能繼續(xù)上路,讓我們一起點(diǎn)燃新的希望,放飛新的夢(mèng)想!